Une contrainte globale pour l'extraction de motifs séquentiels

Autor:	Yahia Lebbah, Thierry Charnois, Patrice Boizumault, Amina Kemmar, Samir Loudni
Přispěvatelé:	Laboratoire d'Informatique et Technologies de l'Information d'Oran (LITIO), Université d'Oran Al-Sanya, Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN), Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut Galilée-Université Paris 13 (UP13)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2016
Předmět:	Artificial Intelligence [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR] fouille de motifs séquentiels Programmation par contraintes Software ComputingMilieux_MISCELLANEOUS [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Zdroj:	Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, 30 (6), pp.675--703. ⟨10.3166/ria.30.675-703⟩
ISSN:	0992-499X 1958-5748
DOI:	10.3166/ria.30.675-703
Popis:	National audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48975349bd3f72900746087f4906ce93 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01421274 Zobrazit plný text záznamu