Neural network approach for component carrier selection in 4G/5G networks
| Autor: | Khitem Ben Ali, Kais Mnif, Radhia Khdhir, Bernard Cousin |
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| Přispěvatelé: | Université de Sfax - University of Sfax, Advanced technologies for operated networks (ADOPNET), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Rennes (UR)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Artificial neural network
Computer science Distributed computing 05 social sciences 020206 networking & telecommunications Throughput Context (language use) 02 engineering and technology [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] Signal-to-noise ratio Component (UML) 0502 economics and business 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Bandwidth (computing) 050203 business & management 5G Selection (genetic algorithm) ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
| Zdroj: | 2018 Fifth International Conference on Software Defined Systems (SDS) 2018 Fifth International Conference on Software Defined Systems (SDS), Apr 2018, Barcelona, Spain. ⟨10.1109/SDS.2018.8370431⟩ SDS |
| Popis: | In order to ensure high transmission rate to a wide range of voice, video and data services, carrier aggregation (CA) has been introduced in the Long Term Evolution Advanced (LTE-A). Moreover, CA is one of the principal enabling technologies for the 5G. Indeed, 4G and 5G can aggregate up to five component carriers (CC), simultaneously, to support a higher bandwidth. In this context, CC selection method is necessary. In this paper, we propose a new CC selection method in order to maximize the global system throughput. Neural network approach is introduced to select the best couple user-CC via a utility function. Simulation results prove that the proposed method outperforms in terms of system throughput, fairness and packet loss rate. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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