Управління безпекою в IoT із застосуванням фреймворка безпеки на основі глибокої нейронної мережі

Autor: Nabeel Mahdy Haddad, Hayder Sabah Salih, Ban Salman Shukur, Sura Khalil Abd, Mohammed Hasan Ali, Rami Qais Malik
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 9 (120) (2022): Information and controlling system; 38-50
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (120) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 38-50
ISSN: 1729-3774
1729-4061
Popis: Security issues and Internet of Things (IoT) risks in several areas are growing steadily with the increased usage of IoT. The systems have developed weaknesses in computer and memory constraints in most IoT operating systems. IoT devices typically cannot operate complicated defense measures because of their poor processing capabilities. A shortage of IoT ecosystems is the most critical impediment to developing a secured IoT device. In addition, security issues create several problems, such as data access control, attacks, vulnerabilities, and privacy protection issues. These security issues lead to affect the originality of the data that cause to affects the data analysis. This research proposes an AI-based security method for the IoT environment (AI-SM-IoT) system to overcome security problems in IoT. This design was based on the edge of the network of AI-enabled security components for IoT emergency preparedness. The modules presented detect, identify and continue to identify the phase of an assault life span based on the concept of the cyberspace killing chain. It outlines each long-term security in the proposed framework and proves its effectiveness in practical applications across diverse threats. In addition, each risk in the borders layer is dealt with by integrating artificial intelligence (AI) safety modules into a separate layer of AI-SM-IoT delivered by services. It contrasted the system framework with the previous designs. It described the architectural freedom from the base areas of the project and its relatively low latency, which provides safety as a service rather than an embedded network edge on the internet-of-things design. It assessed the proposed design based on the administration score of the IoT platform, throughput, security, and working time
Проблеми безпеки та ризики Інтернету речей (IoT) у кількох областях неухильно зростають у міру розширення використання IoT. У більшості операційних систем Інтернету речей у системах з'явилися недоліки, пов'язані з обмеженнями комп'ютерів та пам'яті. Пристрої IoT зазвичай не можуть використовувати складні заходи захисту через їх погані обчислювальні можливості. Недостача екосистем IoT є найбільшою перешкодою для розробки захищеного пристрою IoT. Крім того, проблеми з безпекою створюють низку проблем, таких як контроль доступу до даних, атаки, уразливості та проблеми із захистом конфіденційності. Ці проблеми безпеки впливають на оригінальність даних, що впливає аналіз даних. У цьому дослідженні пропонується заснований на ШІ метод забезпечення безпеки середовища IoT (AI-SM-IoT) для подолання проблем безпеки IoT. Цей дизайн був заснований на межі мережі компонентів безпеки за допомогою ШІ для забезпечення готовності до надзвичайних ситуацій IoT. Представлені модулі виявляють, ідентифікують та продовжують ідентифікувати фазу тривалості нападу на основі концепції ланцюжка вбивств у кіберпросторі. Він описує кожну довгострокову безпеку в запропонованій структурі та доводить її ефективність у практичних застосуваннях за різних загроз. Крім того, кожен ризик на прикордонному рівні усувається шляхом інтеграції модулів безпеки штучного інтелекту (ШІ) в окремий рівень AI-SM-IoT, що надається службами. Він вирізняє структуру системи від попередніх проектів. У ньому описувалася архітектурна свобода від базових областей проекту та його відносно низька затримка, яка забезпечує безпеку як послугу, а не вбудований мережний кордон у дизайні Інтернету речей. Він оцінив запропонований дизайн на основі оцінки адміністрування платформи IoT, пропускної спроможності, безпеки та робочого часу.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: