BrAgriNews: A Temporal-Causal Brazilian-Portuguese Corpus for Agriculture
| Autor: | Brett Drury, Robson Fernandes, Alneu de Andrade Lopes |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
lcsh:Language and Literature
Linguistics and Language Computer science Bigram Treebank text mining 02 engineering and technology Language and Linguistics Domain (software engineering) Resource (project management) Text mining lcsh:P1-1091 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering causal relations Mineração de Texto agriculture business.industry Agricultura 04 agricultural and veterinary sciences Linguistics language.human_language lcsh:Philology. Linguistics Relações Causais ComputingMethodologies_DOCUMENTANDTEXTPROCESSING 040103 agronomy & agriculture language 0401 agriculture forestry and fisheries lcsh:P 020201 artificial intelligence & image processing Trigram Portuguese business Period (music) |
| Zdroj: | Linguamática; Vol. 9 No. 1; 41-54 Linguamática; Vol. 9 Núm. 1; 41-54 Linguamática; v. 9 n. 1; 41-54 Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação instacron:RCAAP Linguamática, Vol 9, Iss 1 (2017) Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual) Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| ISSN: | 1647-0818 |
| Popis: | Recentemente tem havido um aumento no interesse, tanto no meio acadêmico quanto na indústria, em aplicações de aprendizagem de máquina e técnicas de inteligência artificial relacionadas com problemas agrícolas. Mineração de texto e técnicas relacionadas com o processamento da língua natural, raramente foram usadas para resolver problemas agrícolas, e muito menos para a língua portuguesa. É possível que um dos fatores que influenciam a escassez no uso técnicas de mineração de texto, para analisar textos em português e resolver problemas agrícolas, pode ser devido à falta de um corpus anotado livremente disponível. Para colmatar a falta de um corpus agrícola em língua portuguesa, estamos liberando um recurso em português-brasileiro voltado para agricultura, descrito neste artigo. O corpus abrange um período parcialmente contínuo de tempo entre 1996 e 2016, consistindo de notícias em português-brasileiro que foram anotadas com o seguinte tipo de informação: causal, sentimento, entidades nomeadas que incluem expressões temporais. O corpus tem recursos adicionais como: treebank, listas de termos frequentes (sem stop-words): unigramas, bigramas e trigramas, bem como palavras ou frases que foram identificados por jornalistas como de domínio específico. Espera-se que a liberação do corpus estimule a adoção da mineração de texto na agricultura na comunidade de pesquisa lusófona. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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