Numerical solution of an inverse problem by applying a continuous genetic algorithm
| Autor: | Richard Lagos, Aníbal Coronel, Stefan Berres |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Integración, Vol 36, Iss 2 (2018) Revista Integración, Volume: 36, Issue: 2, Pages: 67-81, Published: DEC 2018 |
| ISSN: | 2145-8472 |
| Popis: | espanolEn este articulo se considera el problema de la determinacion de la funcion de flujo en una ley de conservacion escalar que modela el fenomeno de sedimentacion. Los datos de la observacion experimental utilizada para la calibracion corresponden a un perfil de la concentracion de solidos en un tiempo fijo. El problema de identificacion se formula como uno de optimizacion, donde la funcion objetivo es la de minimos cuadrados que minimiza la distancia entre los perfiles solucion del modelo y la observacion. La solucion del problema directo es aproximada por un esquema de volumenes finitos monotono. La solucion numerica del problema de calibracion se obtiene mediante un algoritmo genetico continuo. Se presentan resultados numericos para validar la eficiencia del algoritmo propuesto. EnglishIn this paper we consider the problem of flux determination in a scalar conservation law modeling the phenomenon of sedimentation. The experimental observation data used for the calibration consist of a solid concentration profile at a fixed time. The identification problem is formulated as an optimization one, where the distance between the profiles of the model simulation and observation data is minimized by a least squares cost function. The direct problem is approximated by a monotone finite volume scheme. The numerical solution of the calibration problem is obtained by a continuous genetic algorithm. Numerical results are presented in order to validate the efficiency of the proposed algorithm. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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