A Descoberta das Causas da Retenção Acadêmica Utilizando Mineração de Dados: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Autor:	Torres Marques, Leonardo, Torres Marques, Bruno, Morais Silva, Carlos Alexandre
Rok vydání:	2022
Předmět:	Mineração de dados educação General Materials Science Revisão Sistematica
Zdroj:	Revista Novas Tecnologias na Educação; Vol. 20 No. 1 (2022): Edição Regular-Agosto de 2022; 263-272 Revista Novas Tecnologias na Educação; v. 20 n. 1 (2022): Edição Regular-Agosto de 2022; 263-272
ISSN:	1679-1916
DOI:	10.22456/1679-1916.126672
Popis:	Nos últimos anos as instituições de ensino superior têm enfrentado grandes problemas ocasionados pela retenção acadêmica. Diante disso, diversos pesquisadores têm dedicado seus esforços a descoberta das causas e a prevenção contra a retenção acadêmica e a mineração de dados educacionais pode auxiliar nesse processo. Porém, para obter resultados satisfatórios com a mineração de dados aplicada ao contexto da retenção acadêmica é necessário conhecer os melhores recursos de mineração de dados a serem utilizados. Dessa forma, no presente trabalho foi realizada uma revisão sistemática da literatura a fim de identificar as principais técnicas e ferramentas da mineração de dados que podem ser aplicadas nesse processo, além de identificar os principais fatores indutores à retenção acadêmica.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::46f84698c1a4b4150b0b0428876a2f78 https://doi.org/10.22456/1679-1916.126672 Zobrazit plný text záznamu