Muster, Prozesse und Ursachen des Wirtschaftswachstums

Autor: Duschl, Matthias
Přispěvatelé: Brenner, Thomas (Prof. Dr. Dr.)
Jazyk: němčina
Rok vydání: 2015
Předmět:
DOI: 10.17192/z2015.0342
Popis: Die Promotionsschrift untersucht die Muster, Prozesse und Ursachen von Wirtschaftswachstum auf Ebene der Firmen und Regionen. Wie sind die Wachstumsraten regionaler Ökonomien verteilt und wie entstehen diese Verteilungen? Welche Implikationen besitzen Firmenwachstumsprozesse für die Dynamiken regionaler Ökonomien? Welche Firmen-externe, aber regionale Faktoren führen zu Firmenwachstum und welche räumliche Dimension besitzen ihre Wachstumseffekte? Und wie sind diese Faktoren auf regionaler Ebene kausal miteinander verknüpft? Diese Fragen werden in sieben Forschungsbeiträgen, basierend auf umfassenden empirischen Daten und innovativen statistischen Ansätzen, näher untersucht. Hierbei wird insbesondere die Heterogenität von Firmen, Industrien und des Raums berücksichtigt. Eine Forschungslücke zu den stochastischen Eigenschaften von Wachstumsraten auf der Meta-Ebene zwischen Firmen und Nationen wird gefüllt, indem die Asymmetric Exponential Power (AEP) Verteilung für regionale und industrie-spezifische Beschäftigtendaten für Deutschland geschätzt wird. Die zusätzlichen Informationen, die einer Nicht-Normalität von Wachstumsraten innewohnen, ausnutzend, wird die kausale Struktur von Wirtschafts-, Forschungs-, Innovations- und Ausbildungsaktivitäten im Rahmen eines Strukturmodells identifiziert, wobei ein einmaliger industrie-spezifischer und multi-dimensionaler regionaler Paneldatensatz zugrunde liegt. Ein konditionaler Ansatz zur Schätzung der AEP-Verteilung wird im Rahmen der Analyse chinesischer Firmendaten eingeführt, um die Vorteile gewöhnlicher Regressionsansätze mit den Vorteilen von Verteilungsschätzungen zu kombinieren. Die Rolle von Firmendynamiken für die aggregierte Ökonomie wird anhand eines empirisch validierten Simulationsmodells und einer konzeptuellen Arbeit untersucht, in welcher Firmendynamiken eine zentrale Rolle in der empirische Implementation der evolutorischen Perspektive der regionalen Resilienz einnehmen. Schließlich ermöglichen geokodierte Mikrodaten, Fahrzeiten sowie eine flexible Distanzfunktion robuste Rückschlüsse auf die räumliche Reichweite von industriellen Clustern, die nicht durch das Modifiable Areal Unit Problem betroffen sind und somit eine realistischere Einschätzung des heterogenen und Firmen-spezifischen Einflusses verschiedenartiger Agglomerationen erlauben. Die Ergebnisse zeigen empirisch die Bedeutung der Berücksichtigung von Firmendynamiken und der Heterogenität von Industrien und des Raums für Analyse von regionalem Wirtschaftswachstum. Insbesondere stechen die Häufigkeit extremer Wachstumsereignisse, auf Ebene der Firmen sowie Regionen, und ihre Rolle für die regionale Entwicklung hervor. Zudem sind Wissenserzeugende Aktivitäten ein wichtiger Wachstumsfaktor, obwohl ihre Effekte stark von der Industrie und den Firmeneigenschaften abhängen. Industrielle Cluster, welche ganz unterschiedliche räumliche Ausmaße annehmen können, sind nicht unbedingt förderlich für die ein solches Cluster bewohnenden Firmen. Zuletzt überleben viele der in der Literatur bekannten stylized facts über die statistischen Eigenschaften wirtschaftlicher Wachstumsraten verschiedene Aggregationsebenen, wie regionale Ökonomien, und verschiedene nationale Kontexte, wie in China.
This thesis studies the patterns, processes and causes of economic growth at the level of firms and regions. How are growth rates of regional economies distributed and how do these distributions emerge? What are the implications of firm growth processes on the dynamics of regional economies? Which factors external to the firm, but internal to the region drive firm growth and what is the spatial dimension of their growth effects? And how are these factors causally related to each other at the regional level? In seven research papers, these questions are investigated on basis of comprehensive empirical data and innovative statistical approaches, taking especially into account the heterogeneity of firms, industries and space. A research gap on the stochastic characteristics of growth rates at the intermediate level between firms and countries is filled by fitting the Asymmetric Exponential Power (AEP) distribution to regional industry-specific employment data for Germany. Exploiting this additional information residing in the non-normality of the growth rates, the causal structure of economic, research, innovation and educational activities is uncovered within a structural vector autoregression framework, drawing on a unique industry-specific and multi-dimensional regional panel dataset. Introducing a conditional estimation approach of the AEP distribution in the context of the analysis of Chinese firm data, advantages from both ordinary regression and distributional approaches are combined. The role of firm dynamics for the aggregate economy is investigates by means of an empirically validated simulation models and conceptual work, in which firm dynamics assume a central role in the empirical implementation of the evolutionary perspective of regional resilience. Finally, geocoded micro-data, travel times and a flexible distance decay function approach provide more robust findings on the spatial extent of industrial clusters, unaffected from the Modifiable Areal Unit Problem, ultimately allowing for a more realistic assessment of the heterogeneous and firm-specific impacts of different kinds of agglomerations. The results of this thesis prove empirically the importance of taking into account the firm level dynamics and the heterogeneity across industries and space for the analysis of regional economic growth. Especially the frequency of extreme growth events, both at the level of firms and regions, and their role for regional development stand out. Besides, knowledge-generating activities are an important factor for growth, although their effects strongly depend on the industry and properties of the firm. Industrial clusters, which can take quite different spatial extensions, are not necessarily beneficial for the incumbent firms populating such a cluster. Finally, many stylized facts on the statistical properties of economic growth rates found in the literature survive at different aggregation levels, like regional economies, and national contexts, like in China.
Databáze: OpenAIRE
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