Modélisation micro-économique du système des biocarburants en France et choix de la défiscalisation sous conditions d'incertitude
| Autor: | Stelios Rozakis, Jean-Claude Sourie |
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| Přispěvatelé: | Economie Publique (ECO-PUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2005 |
| Předmět: |
2. Zero hunger
Decree Government business.industry 020209 energy Biomass 02 engineering and technology Tax exemption 010501 environmental sciences Management Monitoring Policy and Law 01 natural sciences Environnement espace et société Agricultural economics [SHS]Humanities and Social Sciences General Energy Economy Agriculture Biofuel 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Economics Profitability index business Large size 0105 earth and related environmental sciences |
| Zdroj: | Energy Policy Energy Policy, Elsevier, 2005, 33 (2), pp.171-182. ⟨10.1016/s0301-4215(03)00208-8⟩ |
| ISSN: | 0301-4215 |
| Popis: | International audience; Le régime d'exonération des biocarburants de la TIPP (Taxe intérieure de consommation sur les produits pétroliers), instauré depuis 1993 en France, a favorisé une activité au départ non compétitive dont le volume est par conséquent fixé par le gouvernement. Dix ans après, la production de biocarburants nécessite encore des aides sous forme de défiscalisation. Il y a un choix politique d'augmentation des quantités produites. Les auteurs cherchent à déterminer des niveaux de défiscalisation efficaces pour les biocarburants produits, en tenant compte des conditions d'incertitude concernant les prix du pétrole et des sous-produits. Ils exploitent dans ce but un modèle d'équilibre partiel développé à l'Inra Grignon, dans le cas du système des filières de biocarburants en France. Les coûts de production et les surplus des acteurs sont calculés en tenant compte des réglementations concernant les biocarburants et les grandes cultures à l'horizon 2002. La méthode de simulation de Monte Carlo est utilisée pour introduire l'incertitude dans le modèle. Les résultats montrent que pour les unités de production les plus efficaces et les exploitations agricoles les plus productives, les niveaux de défiscalisation pourraient baisser jusqu'à 20% pour les deux filières sans que cela ne devienne critique pour leur viabilité. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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