Mathematical models in ruminant nutrition

Autor: Danny G. Fox, Roberto Daniel Sainz, Luis O Tedeschi, Luis Gustavo Barioni, Sérgio Raposo de Medeiros, Celso Boin
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Scientia Agricola v.62 n.1 2005
Scientia Agrícola
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
ISSN: 0103-9016
Popis: Modelos matematicos podem ser utilizados para melhorar a performance, reduzir os custos de producao, e minimizar a excecao de nutrientes atraves de melhores estimativas da exigencia e utilizacao de alimentos em varios cenarios produtivos. Modelos matematicos podem ser classificados em cinco ou mais categorias dependendo da sua natureza. Um dos maiores problemas na construcao de modelos matematicos e o nivel de agregacao das equacoes. Os passos mais importantes sao o estabelecimento do proposito do modelo, determinacao da melhor combinacao de equacoes empiricas e teoricas para representar das funcoes fisiologicas dado a disponibilidade de banco de dados, informacoes tipicamente encontradas a nivel de campo, e os beneficios e riscos associados com o uso do modelo na producao animal. Nesse artigo sao discutidos cinco sistemas de alimentacao padrao de ruminantes mais utilizados atualmente. Eles compartilham de conceitos de exigencia e disponibilidade de energia e nutrientes, mas diferem na estrutura e como esses conceitos sao abordados. Modelos animais podem ser utilizados para varios propositos, entre eles uma simples descricao de observacoes, estimativa de respostas a diferentes manejos, e caracterizacao de mecanismos biologicos. Dependendo dos objetivos, varias alternativas podem ser utilizadas na construcao do modelo matematico, entre elas, equacoes algebricas simples, equacoes de relacao puramente estatisticas, ou ate modelos mecanicistas e dinâmicos. Esse ultimo favorece o uso da quantidade crescente de informacoes cientificas relacionadas a biologia animal. O desenvolvimento continuo desses tipos de modelos juntamente com as inovacoes computacionais e de softwares permitem avancos na forma de uso dos conhecimentos fundamentais de nutricao animal de forma que a producao animal possa ser melhor explorada ao mesmo tempo reduzindo-se o impacto ambiental.
Databáze: OpenAIRE