On the feasibility of adversarial machine learning in malware and network intrusion detection

Autor:	Andrea Venturi, Claudio Zanasi
Přispěvatelé:	Venturi, Andrea, Zanasi, Claudio
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	Machine learning algorithms Filtering Phishing Network intrusion detection Detectors Market research
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43122eaa8331483540aff08c2f9a7b63 https://hdl.handle.net/11380/1284284 Zobrazit plný text záznamu