Ethnopharmacology and Biodiversity of Medicinal Plants: Ethno-Bioprospection in Northeast India

Autor: Amritesh C., Shukla, Nurpen Meitei, Thangjam, Laldingngheti Bawitlung, Sendrew, Debashis, Mandal, Bernadette, Montanari
Přispěvatelé: University of Lucknow
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Apple Academic Press, Francis and Taylor, pp.189-203, 2019, 9780429398193. ⟨10.1201/9780429398193⟩
DOI: 10.1201/9780429398193⟩
Popis: International audience; Large variety of tribes and communities lives in the northeastern part of India. These communities firmly believe in traditional systems of medicine and herbal medicine, and tend to rely heavily on popular traditional methods for the treatment of diseases prescribed by traditional healers. The present article contains collection of data for the traditional methods in the treatment of common ailments. The data gathered in this chapter are based on some primary literatures, as well as their confirmation from various secondary and tertiary literatures. The results of the present findings shows that the local people tend to use decoction as the most popular method of herbal medicine treatment followed by paste, juice, infusion, and powder. The study also reveals that these traditional methods are widely used for the treatment of common ailments and diseases in various parts of India. The study makes an important contribution to the documentation of the traditional herbal healing practices to prevent knowledge erosion and the development of curative pharmaceutical products.; En la parte nororiental de la India vive una gran variedad de tribus y comunidades. Estas comunidades creen firmemente en los sistemas tradicionales de medicina y en la fitoterapia, y tienden a depender en gran medida de los métodos tradicionales populares para el tratamiento de las enfermedades prescritas por los curanderos tradicionales. El presente artículo contiene la recopilación de datos sobre los métodos tradicionales para el tratamiento de dolencias comunes. Los datos reunidos en este capítulo se basan en algunas literaturas primarias, así como en su confirmación a partir de diversas literaturas secundarias y terciarias. Los resultados de las presentes conclusiones muestran que la población local tiende a utilizar la decocción como el método más popular de tratamiento con hierbas medicinales, seguido de la pasta, el jugo, la infusión y el polvo. El estudio también revela que estos métodos tradicionales se utilizan ampliamente para el tratamiento de dolencias y enfermedades comunes en diversas partes de la India. El estudio hace una importante contribución a la documentación de las prácticas tradicionales de curación a base de hierbas para evitar la erosión de los conocimientos y el desarrollo de productos farmacéuticos curativos.; Une grande variété de tribus et de communautés vivent dans la partie nord-est de l'Inde. Ces communautés croient fermement aux systèmes traditionnels de médecine et de phytothérapie, et ont tendance à s'appuyer fortement sur les méthodes traditionnelles populaires pour le traitement des maladies prescrites par les guérisseurs traditionnels. Le présent article contient un recueil de données sur les méthodes traditionnelles de traitement des affections courantes. Les données recueillies dans ce chapitre sont basées sur certaines littératures primaires, ainsi que sur leur confirmation par diverses littératures secondaires et tertiaires. Les résultats des présentes conclusions montrent que les populations locales ont tendance à utiliser la décoction comme méthode la plus populaire de traitement par les plantes médicinales, suivie par la pâte, le jus, l'infusion et la poudre. L'étude révèle également que ces méthodes traditionnelles sont largement utilisées pour le traitement de maladies et d'affections courantes dans diverses régions de l'Inde. L'étude apporte une contribution importante à la documentation des pratiques traditionnelles de guérison par les plantes afin de prévenir l'érosion des connaissances et le développement de produits pharmaceutiques curatifs.
Databáze: OpenAIRE