Enriching a Lexical Resource for French Verbs with Aspectual Information

Autor: Kupść, Anna, Haas, Pauline, Marín, Rafael, Balvet, Antonio
Přispěvatelé: Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT), Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 (Lattice), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Département Littératures et langage - ENS Paris (LILA), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL), Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 (STL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021)
3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021), Sep 2021, Zaragoza, Spain. ⟨10.4230/OASIcs.LDK.2021.10⟩
Popis: The paper presents a syntactico-semantic lexicon of over a thousand French verbs. It has been created by manually adding lexical aspect features to verb frames from TreeLex [Kupść and Abeillé, 2008]. We present how the original syntactic resource has been adapted to the current project, our aspect assignment procedure and an overview of the resulting lexical resource.
OASIcs, Vol. 93, 3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021), pages 10:1-10:12
Databáze: OpenAIRE