Parâmetros genéticos de longevidade e produtividade de fêmeas da raça Nelore

Autor: Idalmo Garcia Pereira, Rilke Tadeu Fonseca de Freitas, Rodrigo Possa Bertazzo, Joanir Pereira Eler, José Bento Sterman Ferraz, Tarcisio de Moraes Gonçalves, Antonio Ilson Gomes de Oliveira, Ivo Francisco de Andrade
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2004
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Zootecnia, Volume: 33, Issue: 5, Pages: 1118-1127, Published: OCT 2004
Revista Brasileira de Zootecnia v.33 n.5 2004
Revista Brasileira de Zootecnia
Sociedade Brasileira de Zootecnia (SBZ)
instacron:SBZ
Popis: Informações de 56.413 nascimentos de fêmeas da raça Nelore, ocorridos entre 1950 e 2000, em diferentes regiões do País, sob diferentes condições de criação e de manejo, foram usadas para estudar os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos (herdabilidade e correlação genética) dos pesos das vacas ao desmame (P205), a um ano de idade (P365) e ao sobreano (P550), dos pesos do bezerro ao desmame (P205b), a um ano de idade (P365b) e ao sobreano (P550b), bem como da idade ao primeiro parto (IPPM), da vida produtiva (VPM) e da longevidade, todas em meses (LONGM), do intervalo de partos em dias (INTP), da eficiência reprodutiva (ER), dos índices de produção (IP), de produção metabólico (IPM), de produção somado (IPS) e de produção metabólico somado (IPMS). As estimativas dos componentes de (co)variância foram realizadas por máxima verossimilhança restrita assumindo modelo animal. Analisaram-se os efeitos genéticos diretos, maternos e de ambiente permanente, além de efeitos fixos de fazenda, regime alimentar, condição de criação, ano de nascimento, estação de nascimento e sexo do bezerro. As estimativas de herdabilidade apresentaram-se similares entre as diferentes análises, sendo mais altas (0,24 a 0,75) para P205, P365, P550, P205b, P365b, P550b, IP, IPM, IPPM, VPM e LONGM e mais baixas (0 a 0,10) para ER, INTP, IPS e IPMS. Algumas correlações entre efeito genético materno e as características de crescimento foram negativas. De modo geral, correlações negativas entre LONGM e características de crescimento evidenciam o antagonismo genético entre maturidade precoce e longevidade. Entre LONGM e características de reprodução (IPPM) ou produção (índices de produção), as estimativas foram positivas, evidenciando que a fêmea que permanece no rebanho por mais tempo é aquela que possui os melhores índices reprodutivos e produtivos. In order to estimate the (co)variance components, heritabilities and genetic correlations of longevity and herd life in females, informations of 56,413 births of females from a Nellore cattle herd, from 1950 to 2000, under different rearing and management conditions, were used. It was studied from calf: weaning weight (W205C), yearling weight (W365C), weight in 550 days (W550C), from cows: weaning weight (W205), yearling weight (W365) and weight in 550 days (W550), age at first calving (AFC), calving interval (CI), herd life (RL), longevity (LONG), reproductive efficiency (RE), index production (IP), index of metabolic production (IMP), sum of index production (SIP), sum of index metabolic production (SIMP). The analysis were performed using the MTDFREML software, estimating (co)variance components, assuming animal model. Direct genetic, maternal and permanent environmental effects were analyzed. Fixed effects of farm, feeding program, rearing condition, birth calf year, birth calf season and calf sex, were also analyzed. Heritability estimates showed similar results among the different analyses, higher (0.24 to 0.75) for W205, W365, W550, W205C, W365C, W550C, IP, IMP, AFC, RL, LONG and lower (0 to 0.10) for RE, CI, SIP and SIMP. Some correlations between maternal genetic effect and the growth traits were negative. In general, estimates of genetic and phenotypic correlations among LONG and growth traits were negative, suggesting genetic antagonism between LONG and early maturity, between the LONG and reproductive and productive traits were positive, suggesting the significant effect of reproductive and productive traits on LONG.
Databáze: OpenAIRE
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