Выявление актуальных тем исследований по вопросам энергетической политики и безопасности в публикациях издательств Elsevier и MDPI за 2021—2023 годы. Часть 1

Autor: Boris, Chigarev
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2023
Předmět:
DOI: 10.5281/zenodo.7977370
Popis: Часть 1. Кластеризации терминов и реферирование тем с помощью ChatGPT Б.Н. Чигарев Аннотация. Данная статья посвящена выявлению актуальных тем исследований в публикациях за 2021—2023 годы издательств Elsevier и MDPI по вопросам энергетической политики и безопасности. Проводимое исследование основывалось на выявлении ключевых слов/фраз из текстов заголовков и аннотаций, с использованием программы PatternRank, базирующейся на технологии KeyBERT и извлечении именных групп. Данные ключевые слова/фразы рассматривались как возможная альтернатива авторским ключевым словам. Библиометрический анализ таких терминов позволил выявить, используя программу VOSviewer, восемь кластеров, детально описывающих тематику энергетической политики и безопасности. Текстовое описание тематики отдельных кластеров дано и использованием технологии ChartGPT.
Databáze: OpenAIRE