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Las señales obtenidas desde sensores son ampliamente utilizadas en diferentes campos científicos. Desafortunadamente no siempre se dispone de los recursos necesarios para obtener dichos datos, debido a limitaciones estructurales, físicas, económicas, ambientales, fallos en la recolección de los datos, etc. Es en este escenario limitante, donde se erige la generación de datos sintéticos. La generación de datos sintéticos tiene la característica de reducir tiempos de esperas frente a los largos periodos temporales que necesitan los sensores para obtener grandes volúmenes de muestras. Además, los datos generados pueden llegar a ser todo lo robustos que los usuarios necesiten. Por ello este trabajo presenta un método para la generación de señales sintéticas que emulan las respuestas proporcionadas por sensores de naturalezas variadas. El método desarrollado podría utilizarse en sistemas computacionales de bajo coste y realizar una extrapolación de los datos perdidos cuando un sensor cesa en su actividad por cualquier circunstancia. Además el método propuesto podría trabajar en términos de tiempo real. |
