Sistema integrado de monitoreo inalámbrico de variables agroambientales en un cultivo de tomate para la generación de mapas de intensidad
Autor: | Johan Andrés Toloza-Rangel, Ángelo Joseph Soto-Vergel, Julieth Estefania Gutierrez-Lopera, Oriana Alexandra López-Bustamante, Dinael Guevara-Ibarra |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
precision agriculture
condiciones agroambientale lcsh:T agro-environmental conditions instrumentation system Pharmaceutical Science sistema de instrumentación graphic interface lcsh:Technology LoRaWAN intensity map Complementary and alternative medicine condiciones agroambientales interfaz gráfica lcsh:TA1-2040 agricultura de precisión Pharmacology (medical) mapa de intensidad lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) |
Zdroj: | Revista UIS Ingenierías, Vol 20, Iss 2 (2021) Repositorio Digital UFPS UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER instacron:Universidad Francisco de Paula Santander |
ISSN: | 2145-8456 1657-4583 |
Popis: | En este trabajo se presenta el diseño y construcción de un sistema integrado de monitoreo inalámbrico para la generación de mapas de intensidad enfocado en la agricultura de precisión empleando una metodología de cuatro etapas: análisis general, construcción, desarrollo del software y, validación y gestión de cambios. El sistema cuenta con la instrumentación para medir dióxido de carbono, temperatura, radiación ultravioleta y humedad del aire y suelo; además, implementa un sistema de posicionamiento global que permite la creación de los mapas. Los datos se envían a través del protocolo LoRaWAN a una interfaz gráfica para visualizar el comportamiento de cada variable y generar los mapas; la cual se construye bajo las necesidades particulares de un cultivo de tomate. Finalmente, se obtiene un sistema adaptable para analizar a detalle las condiciones agroambientales, facilitando la toma de decisiones del agricultor. This project presents the design and construction of an integrated wireless monitoring system for thegeneration of intensity maps focused on precision agriculture using a four-stage methodology: general analysis, construction, software development, and validation and change management. The system has the instrumentation to measure carbon dioxide, temperature, ultraviolet radiation and humidity of the air and soil; it also implements a global positioning system that allows the creation of the maps. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |