ANÁLISE DE EXPRESSÃO GÊNICA NA IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS MARCADORES PREDITIVOS EM NEOPLASIAS MALIGNAS MAMÁRIAS

Autor: Raissa Monteiro da Silva, Eliane Aline Ribeiro, Abaeté Leite Do Canto, Renata de Azevedo Canevari, Luis Henrique Ferreira de Moraes
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Revista UniVap, Vol 24, Iss 44, Pp 85-99 (2018)
Revista Univap; Vol. 24 No. 44 (2018): Revista Univap online / ISSN 2237-1753; 85-99
Revista Univap; v. 24 n. 44 (2018): Revista Univap online / ISSN 2237-1753; 85-99
Revista UniVap
Universidade do Vale do Paraíba (Univap)
instacron:UNIVAP
ISSN: 2237-1753
1517-3275
DOI: 10.18066/revistaunivap.v24i45
Popis: O status dos linfonodos axilares é o fator prognóstico mais informativo no tratamento das pacientes com câncer de mama. Contudo, atualmente, na prática clínica, a decisão da dissecação dos linfonodos é ainda realizada por meio da biopsia do linfonodo sentinela, o que, muitas vezes, pode trazer sequelas para a paciente ou originar resultados incorretos. Assim, a identificação de marcadores moleculares, na neoplasia maligna primária, que possa permitir uma classificação mais precisa das pacientes em relação à necessidade, ou não, da dissecação dos linfonodos axilares é extremamente importante para uma conduta clínica mais adequada. O objetivo deste estudo foi determinar se os genes SERPINA1, TFF3, TFF1, ARD1A, NGX6 e DKK1 são marcadores preditivos em câncer de mama, pela análise de expressão gênica de RT-qPCR. Para isso, foi comparado o grupo de neoplasias malignas primárias com envolvimento de linfonodos com neoplasias malignas primárias sem linfonodos acometidos, além da análise dos linfonodos correspondentes. Para todos os genes avaliados, apenas o gene TFF1 apresentou expressão diferencial na comparação da neoplasia maligna primária com o linfonodo correspondente, embora não apresentou diferença estatística na comparação da neoplasia maligna primária linfonodo positivo com a neoplasia maligna primária linfonodo negativo. Os resultados obtidos demonstraram que nenhum dos genes avaliados pode ser considerado marcador preditivo em câncer de mama.
Databáze: OpenAIRE
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