Signatures métabolomiques par spectrométrie de masse et risque de cancer du sein

Autor: Aicha Demidem, Mathilde Touvier, Emmanuelle Kesse-Guyot, Lucie Lécuyer, Pilar Galan, Bernard Lyan, Thomas Ferreira, Claudine Manach, Marie Lagree, Paule Latino-Martel, Valentin Partula, Céline Dalle, Mélanie Deschasaux, Stéphanie Durand, Bernard Srour, Estelle Pujos-Guillot, Marie-Paule Vasson, Mélanie Pétéra, S. Hercberg, Adrien Rossary, Delphine Centeno
Přispěvatelé: Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Centre de Recherche en Nutrition Humaine, Département de Santé Publique, Hôpital Avicenne [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), CHU Clermont-Ferrand, Fondation ARC., Réseau National Alimentation Cancer Recherche (réseau NACRe). FRA., ProdInra, Archive Ouverte, département de santé publique, Centre Jean Perrin [Clermont-Ferrand] (UNICANCER/CJP), UNICANCER, Societe Francaise de Nutrition Enterale et Parenterale (SFNEP). et Societe Francaise de Nutrition (SFN), FRA., Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Hôpital Avicenne, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP), Centre Jean Perrin - Centre Régional de Lutte contre le Cancer d'Auvergne, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Cancer : Les Actualités de la Recherche en Nutrition
Cancer : Les Actualités de la Recherche en Nutrition, Fondation ARC.; Réseau National Alimentation Cancer Recherche (réseau NACRe). FRA., Nov 2017, Paris, France. 48 p
JFN 2017, Journées Francophones de Nutrition
JFN 2017, Journées Francophones de Nutrition, Dec 2017, Nantes, France., 460 p., 2017, Journées Francophones de Nutrition-Livre des résumés
JFN 2017, Journées Francophones de Nutrition, Dec 2017, Nantes, France. 460 p., 2017
JFN 2017, Journées Francophones de Nutrition, Dec 2017, Nantes, France. 460 p., 2017, Journées Francophones de Nutrition-Livre des résumés
Popis: Remerciements : Institut National du Cancer (INCa) / Institut Fédératif de Recherche biomédicale (IFRB) / Canceropôle Ilede- France / Réseau NACReRemerciements : Institut National du Cancer (INCa) / Institut Fédératif de Recherche biomédicale (IFRB) / Canceropôle Ilede-France / Réseau NACRe; Introduction et but de l’étude : La métabolomique permet d’étudier l’ensemble des métabolites présents dans unbiofluide. Cette étude basée sur une analyse non ciblée en spectrométrie de masse a pour but d’étudier si des profils métabolomiques établis à partir d’un prélèvement sanguin sur des femmes à priori en bonne santé, pourrait contribuer à prédire le risque à long terme de développer le cancer du sein et d’améliorer la compréhension de son étiologie.Matériel et méthodes : Un cas-témoin niché prospectif a été mené dans la cohorte SU.VI.MAX, incluant 211 cas de cancer du sein et 211 témoins appariés. Les profils métabolomiques ont été établis sur des échantillons de plasma prélevés à l’inclusion, avant l’apparition du cancer, grâce à une analyse non ciblée par spectrométrie de masse (LC-MS). Des modèles de régressions logistiques conditionnelles multivariées ont été calculés sur chaque ion présélectionné grâce à une ANOVA et sur les combinaisons de potentiels biomarqueurs issus d’une Analyse en Composante Principale. Une correction de test multiple de type FDR (False Discovery Rate) a été appliquée.Résultats et Analyse statistique : Plusieurs métabolites étaient associés au risque de cancer du sein. La finalisation de l’identification des métabolites discriminants est en cours. Au vu des résultats actuels, les femmes caractérisées par un niveau plasmatique plus élevé de valine (OR=1,45 [1,15-1,83]; p= 0.009), de phénylalanine (OR=1,43 [1,14-1,78]; p=0,009), de tryptophane (OR=1,4 [1,1-1,79]; p=0,01), et de glutamine (OR=1,33 [1,07-1,66]; p=0,01) et d’un niveau plus bas d’OSuccinyl-L-homoserine (OR=0,7 [0,55-0,89]; p=0,01) auraient un risque plus important de développer le cancer du sein dans la décennie qui suit.Conclusion : Cette étude suggère plusieurs associations entre profils métabolomiques à l’inclusion et risque à long terme de développer le cancer du sein et confirme certains résultats que nous avons mis en évidence par une analyse RMN. Cette étude pourrait aider à améliorer l’identification des femmes à risque de développer un cancer du sein, bien avant l’apparition des symptômes. L’étude des biomarqueurs nutritionnels associés au risque de développer cette pathologie (actuellement en cours) pourra permettre de préciser le rôle de la nutrition (facteur modifiable) dans l’étiologie du cancer du sein et d’améliorer les stratégies préventives.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: