Urban green spaces and the influence on vehicular traffic noise control

Autor: Léa Cristina Lucas de Souza, Guillermo Angel Perez Lopez
Přispěvatelé: Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES)
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Ambiente Construído; v. 18, n. 4 (2018): Edição especial sobre a Cal na Construção-V Jornadas Fical; 161-175
Ambiente Construído v.18 n.4 2018
Ambiente construído
Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído (ANTAC)
instacron:ANTAC
Ambiente Construído, Volume: 18, Issue: 4, Pages: 161-175, Published: OCT 2018
ISSN: 1678-8621
1415-8876
DOI: 10.1590/s1678-86212018000400299
Popis: In this paper, we explore a statistical relationship between green areas and traffic-related vehicle noise. A medium-sized Brazilian city was selected as the sampling area. This area was divided into 25 subareas and for each subarea a group of descriptors was developed. The parameters considered were the areas occupied by green spaces and the noise pollution index generated by vehicular traffic during day and night periods. The green areas were quantified by digital processing of satellite images. The vehicular traffic noise was measured directly at the site and analysed by the noise pollution index (Lnp), the equivalent sound level (LAeq) and the day/night sound level (Ldn). In order to establish the statistical relationship between noise descriptors and green areas, Pearson's linear correlation coefficient (r) was used. Two analysis types were developed: a generalised one, including the 25 subareas; and a specific one, classifying the subareas into clusters. The first analysis indicated a trend to a medium negative correlation between green areas and noise pollution day index (Lnpd), noise pollution night index (Lnpn) and Ldn (r= -0.577, -0.484, -0.373). In the second analysis, the subarea cluster 3 is considered, which includes areas with clinics and educational institutions. This correlation was classified as high negative (r= -0.729, -0.721, -0.541). The results show indexes with high negative correlation, statistically meaning that there is an inverse proportional relationship between green areas and noise pollution. Resumo Neste trabalho, foi estudada uma relação estatística entre áreas verdes e ruído de tráfego veicular. Uma cidade brasileira de médio porte foi selecionada como área de estudo. Esta área foi dividida em 25 subáreas, e para cada subárea um grupo de descritores foi desenvolvido. Os parâmetros considerados foram as áreas ocupadas pelas zonas verdes e os índices de ruído gerado pelo tráfego veicular em períodos do dia e noite. As áreas verdes foram quantificadas por processamento digital de imagens de satélites. O ruído do tráfego veicular foi medido diretamente no local e analisado pelo índice de poluição sonora (Lnp), o nível de som equivalente (LAeq) e o nível de som dia/noite (Ldn). A relação estatística entre descritores de ruído e áreas verdes foi estabelecida usando o coeficiente de correlação linear de Pearson (r). Foram desenvolvidos dois tipos de análise: generalizado, incluindo as 25 subáreas; e específico, classificando as subáreas em clusters. A primeira análise indicou uma tendência para uma correlação negativa média, entre áreas verdes e índice de poluição de ruído diurno (Lnpd), índice de poluição de ruído noturno (Lnpn) e Ldn (r=-0.577, -0.484, -0.373, respectivamente). Na segunda análise, considera-se o subconjunto 3, que representa áreas com instituições educacionais e clínicas, esta correlação foi classificada como alta negativa (r=-0,729, -0,721, -0,541). Os resultados revelam índices com alta correlação negativa, significando estatisticamente que existe uma relação proporcional inversa entre áreas verdes e poluição sonora.
Databáze: OpenAIRE
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