Different models of an energy storage subsystem for a hybrid locomotive

Autor: Walter Lhomme, Clement Mayet, Julien Pouget, T. Letrouve, Alain Bouscayrol
Přispěvatelé: Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 (L2EP), Centrale Lille-Haute Etude d'Ingénieurs-Université de Lille-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Modélisation Énergétique et Gestion d’Énergie des Véhicules Hybrides (MEGEVH), SNCF : Innovation & Recherche, SNCF, Centrale Lille-Université de Lille-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-JUNIA (JUNIA), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: 2013 15th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE)
2013 15th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE), Sep 2013, Lille, France. ⟨10.1109/EPE.2013.6631952⟩
DOI: 10.1109/EPE.2013.6631952⟩
Popis: The aim of this paper is to determine an appropriate model of a hybrid diesel-electric locomotive in order to estimate its fuel consumption and test new energy managements. The locomotive is composed of a diesel-based generation subsystem, a battery - supercapacitors storage subsystem and a traction subsystem. A quasi-static model of the locomotive has been carried out from dynamical model. It allows the reduction of the computation time by 22 keeping an energy consumption accuracy of 99.4 %. Energetic Macroscopic Representation (EMR) is used as common description tool for the different models.
Databáze: OpenAIRE