Impact of Supercapacitor Ageing Model on Optimal Sizing and Control of a HEV using Combinatorial Optimization

Autor: Alan Chauvin, Eric Bideaux, Ali Sari, Alaa Hijazi
Přispěvatelé: Ampère, Département Méthodes pour l'Ingénierie des Systèmes (MIS), Ampère (AMPERE), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: IFAC-Papers
IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2015, 48 (15), pp.403-410. ⟨10.1016/j.ifacol.2015.10.058⟩
ISSN: 2405-8963
DOI: 10.1016/j.ifacol.2015.10.058
Popis: International audience; This paper presents an optimization problem for sizing and energy management of a hybrid electric vehicle including a fuel cell system and supercapacitors pack. From a predefined cycle and including ageing and thermal models of supercapacitors, the objective is to minimize the total cost of ownership of the hybrid power supply system. The ageing model is based on Eyring law and a thermal model of supercapacitor pack. This problem is solved using a Branch and Cut algorithm with an iterative strategy. Some results are presented and the impact of ageing model is discussed.
Databáze: OpenAIRE