Energy Storage Control with Aging Limitation

Autor: Pierre Haessig, Bernard Multon, Hamid Ben Ahmed
Přispěvatelé: Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IEEE, Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: PowerTech 2015
PowerTech 2015, IEEE, Jun 2015, Eindhoven, Netherlands. ⟨10.1109/PTC.2015.7232683⟩
Popis: International audience; Energy Storage Systems (ESS) are often proposed to mitigate the fluctuations of renewable power sources like wind turbines.In such a context, the main objective for the ESS control (its energy management)is to maximize the performance of the mitigation scheme.However, most ESS, and electrochemical batteries in particular, can only perform a limited numberof charge/discharge cycles over their lifetime.This limitation is rarely taken into account in the optimization of the energy management,because of the lack of an appropriate formalization of cycling aging.We present a method to explicitly embed a limitation of cycling aging, as a constraint, in the control optimization. We model cycling aging with the usual ``exchanged energy'' counting method.We demonstrate the effectiveness of our aging-constrained energy management using a publicly available wind power time series.Day-ahead forecast error is minimized while keeping storage cycling just under an acceptable target level.
Databáze: OpenAIRE