Vulnerabilidade do cafeeiro arábica à ferrugem (Hemileia vastatrix) em cenários de mudanças climáticas
Autor: | Alfonsi, Waldenilza Monteiro Vital, 1979 |
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Přispěvatelé: | Zullo Junior, Jurandir, 1963, Fagnani, Maria Ângela, Vicente, Andrea Koga, Prela-Pantano, Angélica, Pedro Junior, Mário José, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
DOI: | 10.47749/t/unicamp.2017.1127307 |
Popis: | Orientador: Jurandir Zullo Junior Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola Resumo: As mudanças climáticas poderão ocasionar impactos na produção de alimentos mundial, e parte dessas perdas ocorrerá devido a problemas fitossanitários. Para a cultura do café, a ferrugem (Hemileia vastatrix) é uma das principais doenças, causando prejuízos que podem chegar a 50% do total da produção. A maioria dos estudos que relacionam essa doença às mudanças climáticas utilizam modelos climáticos globais, que apresentam limitações de escala, não capturando adequadamente as feições regionais. A combinação de modelos climáticos regionais com o desenvolvimento, a fenologia do hospedeiro e a incidência do patógeno é uma ferramenta essencial nesse tipo de estudo. Desta forma, o presente trabalho utilizou dados de modelos climáticos regionalizados do quinto relatório do IPCC (AR5) (Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5) para elaborar um índice de vulnerabilidade do cafeeiro arábica à severidade da ferrugem, levando em conta diferentes equações de período de incubação (PI) e dados climáticos das principais regiões produtoras do Brasil. Para tanto, o trabalho foi dividido em três fases principais: (i) relação da incidência da ferrugem do cafeeiro com equações de PI, dados climáticos (atuais e futuros) e dados fenológicos do cafeeiro; (ii) estimativa do PI para cenários climáticos atuais e futuros em escala regional; e (iii) geração do índice de vulnerabilidade do cafeeiro arábica à severidade da ferrugem do cafeeirolevando-se em conta dados do zoneamento agrícola de riscos climáticos (atual e futuro) e dados de PI. Os resultados indicam que a incidência da ferrugem do cafeeiroapresentou correlação negativa com as equações do PI deslocadas em 210-240 dias, sendo ajustado um modelo de incidência de ferrugem, com coeficiente de correlação de 0,8. Os PIs estimados demonstram que há uma tendência de aumento do potencial de infecção da ferrugem, e o Eta-HadGEM2-ES apresenta uma maior vulnerabilidade da cultura, uma vez que os períodos de incubação serão reduzidos pelo aumento das temperaturas. Pelos modelos estudados, especialmente o Eta-HadGEM2-ES, a incidência da doença continuará a ser mais severa nas regiões produtoras do estado de São Paulo e no Cerrado de Minas Gerais, do que em outras regiões. Os modelos diferem quanto à severidade, mas o Eta-HadGEM2-ES penaliza mais do que o Eta-MIROC5. As equações de PIs são boas ferramentas para estudo da ferrugem do cafeeiro em cenários climáticos atuais e futuros, sendo que para a equação mais adequada foi a de Moraes et al. (1976). Esses resultados geram benefícios para a sociedade, podendo contribuir com programas de políticas públicas e adaptação dos cafeicultores no sentido de mitigar os danos causados pelas possíveis mudanças climáticas Abstract: Climate change will can cause impacts on world food production, and part of these losses will occur due to phytosanitary problems. For the coffee crop, the rust (Hemileia vastatrix) is one of the main diseases, causing damages that can reach 50% of the total production. Most studies that relate this disease to climate change use global climate models, which present scale limitations do not properly capturing regional features. The combination of regional climate models with development, the host phenology and the pathogen incidence is an essential tool in this type of study. In this way, the present work used data from regionalized climatic models of the fifth IPCC report (AR5) Eta-HadGEM2-ES and Eta-MIROC5 to elaborate an index of arabica coffee vulnerability to rust severity, taking into account different equations of incubation period (IP) and climatic data of the main producing regions of Brazil. Therefore, the work was divided in three main phases: (i) relation of the incidence of coffee rust with IP equations, climatic data (current and future) and phenological data of coffee; (ii) estimation of IP for current and future climate scenarios on a regional scale; and (iii) generation of arabica coffee vulnerability index to the severity of coffee rust taking into account agricultural zoning data of climatic risks (current and future) and IP data. The results indicate that the incidence of coffee rust presented negative correlation with the IP equations displaced in 210-240 days, being adjusted a rust incidence model, with a correlation coefficient of 0.8. The estimated PIs show that there is a tendency of increase the potential for rust infection, and Eta-HadGEM2-ES presents a greater vulnerability of the crop, since the incubation periods will be reduced by the increase in temperatures. According to the models studied, especially the Eta-HadGEM2-ES, the incidence of the disease will continue to be more severe in the producing regions of the state of São Paulo and in the Cerrado of Minas Gerais than in other regions. Models differ as severity, but Eta-HadGEM2-ES penalizes more than Eta-MIROC5. The equations of PIs are good tools for the study of coffee rust in current and future climatic scenarios, being the Moraes et al. (1976) equation's as the most adequate. These results generate benefits for society and can contribute to public policy programs and adaptation of coffee farmers to mitigate the damages caused by possible climate change Doutorado Água e Solo Doutora em Engenharia Agrícola CNPQ 140194/2013-4 |
Databáze: | OpenAIRE |
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