How to Characterize a Digital Twin: A Usage-Driven Classification

Autor: N. Julien, E. Martin
Přispěvatelé: Equipe Software/HArdware and unKnown Environment inteRactions (Lab-STICC_SHAKER), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, INCOM21
17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, INCOM21, Jun 2021, Budapest, Hungary
Popis: Last years, publications on the Digital Twin have been increasing sharply without any real coherence, representing very different realities. In order to clarify its scope, we propose not only a global definition, but also a complete, usage-driven classification methodology. This enables to integrate data and models as well as applications in a generic overview. Moreover, the usage-driven deployment of the Digital Twin allows to be user-centric, in order to foster acceptance. We give various examples of the interest of this classification to support the deployment of the Digital Twin in all industrial applications.
Databáze: OpenAIRE