Impact of plot size on tropical forest structure and diversity estimation

Autor: Alan Bernardes da Silveira, Samuel de Padua Chaves e Carvalho, Marcos Felipe Nicoletti, Carlos Alberto Silva, Ronaldo Drescher, Mariana Peres de Lima Chaves e Carvalho, Joao Paulo Sardo Madi, Larissa Regina Topanotti, Walmes Marques Zeviani, Valdir Carlos Lima de Andrade
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista de Biología Tropical, Volume: 70, Issue: 1, Pages: 437-449, Published: DEC 2022
Revista de Biología Tropical; Vol. 70 No. 1 (2022): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.): Continuous publication, 01 January-31 December 2022; 437–449
Revista de Biología Tropical; Vol. 70 Núm. 1 (2022): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.): Publicación continua, Enero-Diciembre 2022; 437–449
Revista Biología Tropical; Vol. 70 N.º 1 (2022): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.): Publicación continua, Enero-Diciembre 2022; 437–449
Portal de Revistas UCR
Universidad de Costa Rica
instacron:UCR
ISSN: 2215-2075
0034-7744
DOI: 10.15517/rev.biol.trop..v70i1.2022
Popis: Introduction: Inventories are essential for forest management, but, in the Amazon region, the absence of standardization produces information loss, low accuracy, and inconsistent measurements. This prevents valid comparisons and compromises the use of information in networks and software. Sampling unit size is of key importance in the inventory of native forests, particularly regarding accuracy and costs. Objective: To identify a plot size that provides adequate precision for dendrometric parameters in the Amazon. Methods: In Cotriguaçu, Mato Grosso, Brazil, we tested four plot sizes with six repetitions each: 2 500, 5 000, 7 500, and 10 000 m². We measured diameter at breast height, population density, basal area, and biomass. We applied Shannon and Jaccard indexes; Weibull 2P and Gamma functions to fit the diametric distribution; and the Akaike Information Criterion for the best model. Results: There was a directly proportional relationship between plot area and population similarity, but diversity did not indicate significant alterations. Plot size did not affect dendrometric attributes and diametric distribution. Larger plot areas led to lower coefficients of variation and smaller confidence intervals. The Gamma function was the best model to represent the distributions of different plot sizes. Conclusions: For similar forests, we recommend the 2 500 m² plot to evaluate diameter at breast height, population density, basal area, and biomass. Resumen Introducción: Los inventarios son fundamentales para la gestión forestal, pero en la Amazonía la ausencia de estandarización produce pérdida de información, baja precisión y mediciones inconsistentes. Esto impide comparaciones válidas y compromete el uso de información en redes y programas. El tamaño de la unidad de muestreo es de importancia clave en el inventario de bosques nativos, particularmente en lo que respecta a la precisión y los costos. Objetivo: Identificar un tamaño de parcela que proporcione una precisión adecuada para los parámetros dendrométricos en la Amazonía. Métodos: En Cotriguaçu, Mato Grosso, Brasil, probamos cuatro tamaños de parcela con seis repeticiones cada una: 2 500, 5 000, 7 500 y 10 000 m². Medimos diámetro a la altura del pecho, densidad de población, área basal y biomasa. Se aplicaron los índices de Shannon y Jaccard; Funciones Weibull 2P y Gamma para adaptarse a la distribución diametral; y el Criterio de Información de Akaike para el mejor modelo. Resultados: Hubo una relación directamente proporcional entre el área de parcela y la similitud poblacional, pero la diversidad no indicó alteraciones significativas. El tamaño de la parcela no afectó los atributos dendrológicos y la distribución diametral. Las áreas de parcela más grandes dieron lugar a coeficientes de variación más bajos e intervalos de confianza más pequeños. La función Gamma fue el mejor modelo para representar las distribuciones de diferentes tamaños de parcela. Conclusiones: Para bosques similares, recomendamos la parcela de 2 500 m² para evaluar diámetro a la altura del pecho, densidad de población, área basal y biomasa.
Databáze: OpenAIRE
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