Predictive maintenance of infrastructure code using 'fluid' datasets: An exploratory study on Ansible defect proneness

Autor:	Giovanni Quattrocchi, Damian Andrew Tamburri
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2022
Předmět:	DevOps fluid datasets infrastructure code Software defect prediction
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::384f10abaa05537b26845084f416d7eb https://hdl.handle.net/11311/1231427 Zobrazit plný text záznamu