Spatializing the results of a bioeconomic model on water demand for irrigation needs

Autor: Pierre Humblot, Delphine Barberis, Pierre-Alain Jayet, Anna Lungarska
Přispěvatelé: Economie Publique (ECO-PUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Revue Internationale de Géomatique 4 (28), 485-503. (2018)
Revue Internationale de Géomatique
Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2018, 28 (4), pp.485-503. ⟨10.3166/rig.2018.00064⟩
ISSN: 1260-5875
2116-7060
DOI: 10.3166/rig.2018.00064⟩
Popis: Les pressions actuelles exercées sur la ressource en eau et la menace potentielle du changement climatique devraient fortement influencer sa disponibilité et, de façon corrélative, la demande d’irrigation. Nous développons dans cet article une approche centrée sur l’eau comme facteur de production agricole et sur la demande française en eau d’irrigation. La méthode repose sur le couplage du modèle d’offre agricole AROPAj avec le modèle de culture STICS ainsi que sur l’obtention de cartes à haute résolution. Nous proposons d’illustrer la capacité du modèle à enrichir l’analyse spatiale de la demande d’irrigation et des disparités régionales. Focalisée sur les principales de cultures de vente, l’étude montre l’importance des cultures très consommatrices d’eau d’irrigation dans les zones fortement irriguées à l’ouest et au sud-est de la France. Elle montre également dans quelle mesure le modèle peut traiter de l’importance que peut prendre l’irrigation dans d’autres régions dans un contexte de changement climatique prononcé.
Present pressures on the water resource and the potential threat of climate change should strongly impact water availability and, consequently, irrigation demand. In order to help public decision-makers, we develop an approach where water is modeled as an input, and assess water demand in France. The method combines the economic model AROPAj, the STICS crop model, and the generation of high-resolution maps. As an illustration of the possible outputs of our modeling approach, we propose an application based on the spatial analysis of irrigation demand and regional disparities. This study reveals highly irrigated areas in the west and south-east of France, explained by the establishment of water-intensive crops like maize and sunflower. More importantly, it highlights the model capacity to enlighten the complex linkage between climate change and the demand for irrigation water even in regions where crops are not strongly water-intensive.
Databáze: OpenAIRE