Segmentación de Imágenes Médicas Digitales mediante Técnicas de Clustering
| Autor: | Osvaldo Pereira B., Gustavo Lorca T., José Arzola R. |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Aporte Santiaguino; Vol. 3, Núm. 1 (2010): Enero-Junio; pág. 108-116 Revistas-Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayolo Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo instacron:UNASAM Aporte Santiaguino, Vol 3, Iss 1, Pp 108-116 (2010) |
| ISSN: | 2616-9541 2070-836X |
| Popis: | En este trabajo se emplea técnicas de Clustering en la segmentación de imágenes médicas digitales para ser utilizadas en la reconstrucción de modelos anatómicos 3D a partir del estándar Digital Images and Comunication in Medicine (DICOM) con el fin de mejorar los resultados reportados en las fuentes bibliográficas. Son expuestos los algoritmos de Clustering Particional implementados y los resultados alcanzados con estos. Se compara entre sí los resultados alcanzados con ayuda de los métodos K-means y Fuzzy K-means y se recomienda procedimientos para la inicialización de los centroides. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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