Rééducation de l’expression émotionnelle chez l’enfant avec trouble du spectre autistique grâce aux supports numériques : le projet JEMImE

Autor: Ouriel Grynszpan, Arnaud Dapogny, Pierre Foulon, David Cohen, Sylvie Serret, Laurence Chaby, Stéphanie Hun, Kevin Bailly, Charline Grossard
Přispěvatelé: Service de Psychiatrie de l'Enfant et de l'Adolescent [CHU Pitié-Salpêtrière] (SPEA), CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Université de Paris – UFR Institut de psychologie [Sociétés et Humanités] (UP UFR Psychologie), Université de Paris (UP), Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Neuropsychiatrie de l'Enfance et de l'Adolescence
Neuropsychiatrie de l'Enfance et de l'Adolescence, Elsevier Masson, 2017, 65 (1), pp.21-32. ⟨10.1016/j.neurenf.2016.12.002⟩
ISSN: 0222-9617
DOI: 10.1016/j.neurenf.2016.12.002⟩
Popis: Resume L’utilisation de jeux serieux pour favoriser l’emergence de capacites d’interactions sociales plus abouties chez les personnes avec autisme est de plus en plus exploree. Apres une revue de la litterature concernant les jeux serieux focalises sur la reconnaissance des emotions ayant ete proposes et utilises avec des personnes autistes, nous decrirons l’architecture d’un nouveau jeu serieux JEMImE dont l’objectif est de travailler la production emotionnelle uni et bimodale en contexte social. Nous decrirons le principal verrou technologique, a savoir la programmation d’un algorithme de reconnaissance emotionnelle capable de donner en temps reel un feed-back au joueur. Cet algorithme sera developpe suivant des principes d’apprentissage machine sur une base de donnees d’emotions produites par des enfants tout-venant recrutes dans des ecoles et specifiquement creee pour le projet.
Databáze: OpenAIRE