ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES DE PRECIPITACIÓN EN LA SUBCUENCA DEL RÍO PATATE
| Autor: | Andrés Quichimbo Miguitama, José Tiche Toasa, Mercy Llbay Yupa, Renán Lara Landázuri, Kalina Fonseca Largo |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Bases de la Ciencia. e-ISSN 2588-0764; Vol. 2 Núm. 3 (2017): Septiembre-Diciembre; 37-48 Revista Bases de la Ciencia, Vol 2, Iss 3, Pp 37-48 (2017) |
| ISSN: | 2588-0764 |
| Popis: | Resumen Se evaluaron seis métodos de completación de datos faltantes: razón q, razones de distancia, promedios vecinales, regresión lineal, distancia inversa ponderada (IDW) y método del vector regional (MVR); para conocer su aplicabilidad en la Subcuenca del Río Patate (SRP). La escala temporal de análisis fue mensual y comprendió un período entre 1995-2003, en seis estaciones ubicadas dentro del área de estudio. La evaluación de los métodos se realizó mediante diferentes índices que miden el ajuste de los valores observados a los simulados. Los índices utilizados fueron: índice de Nash, coeficiente de correlación de Pearson (R2), coeficiente de determinación (CD) y el error típico. Los resultados demuestran una gran heterogeneidad en los diferentes métodos, siendo el MVR el que mejor resultados presenta para las estaciones: Rumipamba, Querochaca, Cusubamba y Tisaleo. Sin embargo, los resultados para las estaciones Pastocalle y Tisaleo no permitieron seleccionar un método debido al bajo rendimiento de los índices evaluados. Abstract Six methods of completing missing data were evaluated: This is: q ratio, distance reasons, average neighbors, linear regression, weighted inverse distance (IDW) and regional vector method (MVR) in order to know its applicability in the Sub-basin of the Patate River (SRP). The analysis was carried out every month and comprised a period between 1995-2003. The evaluation of the models was performed using a combination of indexes that measured the adjustment of the observed values to the simulated ones. The indices used were: Nash index, Pearson correlation coefficient (R2), coefficient of determination (CD) and typical error. The results showed high heterogeneity in the methods. The best completion estimates were obtained with the MVR method for the stations: Rumipamba, Querochaca, Cusubamba and Tisaleo. However, the results for the Pastocalle and Tisaleo stations did not allow selection of a filling method due to the low performance of the models. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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