Agric. for. metereol

Autor: Malika Madelin, Laure de Resseguier, Renan Le Roux, Thomas Corpetti, Hervé Quénol, Cornelis van Leeuwen, Nicolas Jégou
Přispěvatelé: Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne (EGFV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-Institut des Sciences de la Vigne et du Vin (ISVV)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pôle de recherche pour l'organisation et la diffusion de l'information géographique (PRODIG), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris-Sorbonne (UP4)-AgroParisTech-Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne (UMR EGFV), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris-Sorbonne (UP4)-AgroParisTech-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LIFE13 ENV/FR/001512, European Commission, ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011), Université de Bordeaux (UB)-Institut des Sciences de la Vigne et du Vin (ISVV)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Institut des Sciences de la Vigne et du Vin (ISVV)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique ( LETG ), Université de Caen Normandie ( UNICAEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ) -Université d'Angers ( UA ) -Université de Nantes ( UN ) -École pratique des hautes études ( EPHE ) -Université de Brest ( UBO ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne ( EGFV ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bordeaux ( UB ) -Institut des Sciences de la Vigne et du Vin (ISVV)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine ( Bordeaux Sciences Agro ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Pôle de recherche pour l'organisation et la diffusion de l'information géographique ( PRODIG ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Panthéon-Sorbonne ( UP1 ) -AgroParisTech-Université Paris-Sorbonne ( UP4 ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Atmospheric Science
010504 meteorology & atmospheric sciences
Scale (ratio)
Meteorology
Climate
Climate change
01 natural sciences
[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
040501 horticulture
Physiologie de la vigne
Data logger
Linear regression
Range (statistics)
[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology
0105 earth and related environmental sciences
Changement climatique
Global and Planetary Change
Modeling
Régression linéaire multiple
Forestry
04 agricultural and veterinary sciences
Vegetation
[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
15. Life on land
Filière vin
Variable (computer science)
Climate Phenology Grapevine Modeling
Phenology
Modèle de circulation
13. Climate action
Modélisation
Climatology
Vin
Environmental science
Analyse comparative
Grapevine
0405 other agricultural sciences
Phénologie
Agronomy and Crop Science
Scale model
Zdroj: Agricultural and Forest Meteorology
Agricultural and Forest Meteorology, Elsevier Masson, 2017, 247, p. 159-169. ⟨10.1016/j.agrformet.2017.07.020⟩
Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 247, p. 159-169. ⟨10.1016/j.agrformet.2017.07.020⟩
Agricultural and Forest Meteorology, Elsevier Masson, 2017, 247, pp.159-169
Agricultural and Forest Meteorology, Elsevier Masson, 2017, 247, p. 159-169. 〈http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192317302368〉. 〈10.1016/j.agrformet.2017.07.020〉
ISSN: 0168-1923
DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.07.020⟩
Popis: International audience; Climate change is a major issue for the wine industry. Climate and in particular temperature plays a key role in vine physiology and phenology. Temperatures can be highly variable inside a winegrowing region and they are strongly related to local environment (topography, water bodies, vegetation, urban areas...). General Circulation Models (GCM) and dynamical regional models can not take into account this local variability due to their low resolution. For fine scale modeling, a classic option is to create model based on Multiple Linear Regression (MLR) using temperature as dependant variable and local parameters as predictor variables. Though efficient, the non-linearity assumption is a strong constraint that limits performances of spatial models at the vineyard scale. In this study, we compared two fully automated methods which estimate daily temperature and temperature sums at a very fine scale, based on linear (MLR) and non-linear (Support Vector Regression: SVR) assumptions. Data were registered using a network of temperature data loggers installed in 2011 in renown sub-appellations of the Bordeaux area, including Saint-Emilion and Pomerol. Three growing seasons were studied 2012, 2013 and 2014. Model validation showed that SVR presented better results in each case thanks to the non linear component, for an equivalent computing time. Our study has highlighted that a high density network produces maps with a wider range of temperatures compared to medium to low density networks commonly used at a regional scale. In this article, a replicable and highly accurate model was created to produce fine scale temperature maps. Assessment of precise temperature variability at fine scale is essential to allow wine industry to adapt to climate change.
Databáze: OpenAIRE
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