Comparaison des caractéristiques et des pronostics des patients avec et sans cancer actif hospitalisés pour une infection à SARS-CoV-2

Autor: Alexandre Le Joncour, Joe-Elie Salem, Pierre Salem, Olivier Benveniste, Charlotte Fenioux, Corinne Frere, Yves Allenbach, David Saadoun, Christian Funck-Brentano, Joseph Gligorov, Patrice Cacoub, Aurore Vozy, Matheus Vieira, Luca Campedel, Paul Gougis, Georgina Maalouf
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Bulletin du Cancer
ISSN: 0007-4551
DOI: 10.1016/j.bulcan.2021.03.004
Popis: Introduction Les patients ayant un cancer solide ou hématologique ont été considérés comme étant plus susceptibles de contracter une infection à SARS-COV-2, et de développer plus fréquemment des complications graves. Nous avons voulu comparer les caractéristiques cliniques et le pronostic des patients atteints de COVID-19 avec ou sans cancer. Méthodes Il s’agit d’une étude observationnelle de cohorte prospective, de tous les patients hospitalisés consécutivement dans une unité dédiée aux patients atteints de COVID-19 à l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière à Paris, entre le 16 mars et le 26 avril 2020. Résultats Parmi les 262 patients hospitalisés pour un diagnostic de COVID-19 dans cette unité lors de la première vague de la pandémie, 62 étaient également suivis pour un cancer solide ou hématologique actif. Il n’y avait pas de différence significative entre les deux groupes en ce qui concerne leurs caractéristiques cliniques, les comorbidités, ou leur pronostic entre ces deux groupes. On retrouvait cependant significativement plus de patients qui avaient une lymphopénie (médiane (IQ) : 0,7 (0,5–1,1) versus 0,9 (0,7–1,3)), et qui avaient été contaminés en milieu hospitalier (35,5 % versus 18 %, p = 0,008). Conclusions Les patients oncologiques et non oncologiques hospitalisés pour COVID-19 présentaient des résultats similaires en termes de décès, d’admission en soins intensifs ou de thrombose/hémorragie. Ils devraient bénéficier de la même stratégie thérapeutique que la population générale pendant la pandémie de COVID-19.
Databáze: OpenAIRE