A SUPPORT TOOL TO IMPROVE COURSE CREDIT TRANSFER IN AN EDUCATION INSTITUTION
Autor: | Marcelo Lisboa, Denis Da Silva Passos, David Nadler Prata, Luís Eduardo Bovolato, Diego Paixão Pinheiro |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2022 |
Předmět: | |
Zdroj: | DESAFIOS-Revista Interdisciplinar da Universidade Federal do Tocantins; Vol. 9 No. 2 (2022); 159-178 DESAFIOS; Vol. 9 Núm. 2 (2022); 159-178 DESAFIOS-Revista Interdisciplinar da Universidade Federal do Tocantins; v. 9 n. 2 (2022); 159-178 |
ISSN: | 2359-3652 |
Popis: | Processes of course transfer equivalencies should verify the compatibility or equivalence between these curricular components. In educational institutions, the teachers evaluate manually such decision processes with no type of technological support. In order to determine if the courses attended by the students in their institutions of origin can be accepted, the teachers make comparisons between the contents of both courses (attended and requested). Allied to this, the semiannual volume of these processes makes the analysis tedious, time-consuming, error-prone, and constantly challenged by stakeholders. Thus, this work purposes the development of a decision tool based on Natural Language Processing (NLP) techniques to aid in identifying the equivalence of disciplines through the analysis of their contents. The purpose of the decision tool is to support teachers during the evaluation of processes to take advantage of these curricular components. In order to evaluate the performance of the system, we constructed a dataset containing teacher evaluations in real processes of course equivalencies. This dataset was the gold standard (benchmark) for the computational tests. The metrics used in the tests for the evaluation of the proposed technique included AUROC curve, Accuracy and F-Measure. Los procesos de equivalencias de transferencia de cursos deben verificar la compatibilidad o equivalencia entre estos componentes curriculares. En las instituciones educativas, los docentes evalúan manualmente dichos procesos de decisión sin ningún tipo de soporte tecnológico. Para determinar si los cursos a los que asisten los estudiantes en sus instituciones de origen pueden ser aceptados, los docentes realizan comparaciones entre los contenidos de ambos cursos (cursados y solicitados). Aliado a esto, el volumen semestral de estos procesos hace que el análisis sea tedioso, lento, propenso a errores y constantemente desafiado por las partes interesadas. Así, este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta de decisión basada en técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) que ayude a identificar la equivalencia de disciplinas a través del análisis de sus contenidos. El propósito de la herramienta de decisión es apoyar a los docentes durante la evaluación de procesos para aprovechar estos componentes curriculares. Para evaluar el desempeño del sistema, construimos un conjunto de datos que contiene las evaluaciones de los maestros en procesos reales de equivalencias de cursos. Este conjunto de datos fue el estándar de oro (punto de referencia) para las pruebas computacionales. Las métricas utilizadas en las pruebas para la evaluación de la técnica propuesta incluyeron curva AUROC, Precisión y Medida F. Os processos de equivalência de transferência de curso devem verificar a compatibilidade ou equivalência entre estes componentes curriculares. Nas instituições de ensino, os professores avaliam manualmente tais processos de decisão sem nenhum tipo de suporte tecnológico. Para determinar se os cursos frequentados pelos alunos nas suas instituições de origem podem ser aceites, os professores fazem comparações entre os conteúdos dos dois cursos (frequentados e solicitados). Aliado a isso, o volume semestral desses processos torna a análise tediosa, demorada, sujeita a erros e constantemente desafiada pelos stakeholders. Assim, este trabalho objetiva o desenvolvimento de uma ferramenta de decisão baseada em técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para auxiliar na identificação da equivalência de disciplinas por meio da análise de seus conteúdos. O objetivo da ferramenta de decisão é apoiar os professores na avaliação dos processos de aproveitamento destes componentes curriculares. Para avaliar o desempenho do sistema, construímos um conjunto de dados contendo avaliações de professores em processos reais de equivalências de cursos. Este conjunto de dados foi o padrão ouro (benchmark) para os testes computacionais. As métricas utilizadas nos testes de avaliação da técnica proposta incluíram curva AUROC, Exatidão e F-Measure. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |