DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL E AMOSTRAGEM SEQUENCIAL DE Brevipalpus phoenicis EM CITRUS
Autor: | Paulo Gonçalves, José Carlos Barbosa, Marilia Gregolin Costa, Tiago Santos, Walter Maldonado |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2016 |
Předmět: |
0106 biological sciences
binomial negativa Negative binomial distribution Plant Science lcsh:Plant culture Poisson distribution Spatial distribution 01 natural sciences decision making manejo integrado de pragas red and black flat mite symbols.namesake Goodness of fit Sequential probability ratio test Statistics lcsh:SB1-1110 Mathematics biology integrated pest management business.industry decisão de controle Pest control biology.organism_classification negative binomial distribuição de Poisson 010602 entomology ácaro da leprose symbols Brevipalpus phoenicis PEST analysis business Agronomy and Crop Science 010606 plant biology & botany Food Science |
Zdroj: | Revista Brasileira de Fruticultura, Volume: 38, Issue: 4, Article number: e-085, Published: 01 DEC 2016 Revista Brasileira de Fruticultura, Vol 38, Iss 4 Revista Brasileira de Fruticultura v.38 n.4 2016 Revista brasileira de fruticultura Sociedade Brasileira de Fruticultura (SBF) instacron:SBFRU |
Popis: | Among the pests of citrus, one of the most important is the red and black flat mite Brevipalpus phoenicis (Geijskes), which transmits the Citrus leprosis virus C (CiLV-C).When a rational pest control plan is adopted, it is important to determine the correct timing for carrying out the control plan. Making this decision demands constant follow-up of the culture through periodic sampling where knowledge about the spatial distribution of the pest is a fundamental part to improve sampling and control decisions. The objective of this work was to study the spatial distribution pattern and build a sequential sampling plan for the pest. The data used were gathered from two blocks of Valencia sweet orange on a farm in São Paulo State, Brazil, by 40 inspectors trained for the data collection. The following aggregation indices were calculated: variance/ mean ratio, Morisita index, Green’s coefficient, and k parameter of the negative binomial distribution. The data were tested for fit with Poisson and negative binomial distributions using the chi-square goodness of fit test. The sequential sampling was developed using Wald’s Sequential Probability Ratio Test and validated through simulations. We concluded that the spatial distribution of B. phoenicis is aggregated, its behavior best fitted to the negative binomial distribution and we built and validated a sequential sampling plan for control decision-making. RESUMO Dentre as pragas dos citros, uma das mais importantes é o ácaro da leprose Brevipalpus phoenicis (Geijskes), que transmite o vírus da leprose dos citros (CiLV-C). Quando um plano racional de controle de pragas é adotado, é importante se determinar o tempo correto para se dar início ao plano de controle. Para tanto, é necessário acompanhamento constante da cultura através de amostragens periódicas, onde o conhecimento do comportamento espacial da praga é fundamental. O objetivo deste trabalho foi estudar o padrão de distribuição espacial e desenvolver um plano de amostragem sequencial para a praga. Os dados utilizados foram coletados em dois talhões de laranja Valência em uma fazenda no estado de São Paulo, Brasil, por 40 inspetores treinados para a atividade. Foram calculados os seguintes índices de agregação: variância/média, índice de Morisita, coeficiente de Green e parâmetro k da distribuição binomial negativa. Foi testado o ajuste dos dados às distribuições de Poisson e binomial negativa utilizando o teste de quiquadrado de aderência. O plano de amostragem foi desenvolvido utilizando o Teste Sequencial da Razão de Verossimilhança de Wald e validado através de simulações. Foi concluído que a distribuição espacial de B. phoenicis é agregada, seu comportamento espacial pode ser explicado e previsto através da distribuição binomial negativa e foi construído e validado um plano de amostragem sequencial para a tomada de decisão sobre seu controle. |
Databáze: | OpenAIRE |
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