In Silico Methods for Studying T Cell Biology
| Autor: | Fabien Crauste, Katherine Grzesik, Kevin H. Eng, Sebastiano Battaglia |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Biostatistics and Bioinformatics [Buffalo], Roswell Park Cancer Institute [Buffalo], Multi-scale modelling of cell dynamics : application to hematopoiesis (DRACULA), Institut Camille Jordan [Villeurbanne] (ICJ), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de génétique et de physiologie moléculaire et cellulaire (CGPhiMC), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Center for Immunotherapy [Buffalo], Roswell Park Cancer Institute [Buffalo] (RPCI), Centre de génétique et de physiologie moléculaire et cellulaire (CGPhiMC), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Camille Jordan (ICJ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Camille Jordan (ICJ) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
0303 health sciences
T cell In silico media_common.quotation_subject 030302 biochemistry & molecular biology Computational biology Biology Molecular heterogeneity [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM] 03 medical and health sciences medicine.anatomical_structure medicine [MATH.MATH-AP]Mathematics [math]/Analysis of PDEs [math.AP] Function (engineering) media_common |
| Zdroj: | Int. Rev. Cell. Mol. Biol. 342 Int. Rev. Cell. Mol. Biol. 342, Elsevier, pp.265-304, 2019, ⟨10.1016/bs.ircmb.2018.07.005⟩ International Review of Cell and Molecular Biology ISBN: 9780128153819 |
| DOI: | 10.1016/bs.ircmb.2018.07.005⟩ |
| Popis: | International audience; T cell function is dictated by a delicate balance of stimuli that shapes T-cell phenotype, the latter characterizable using a number of immunogenic assays. Thanks to advancements in next-generation sequencing technology, and the intersection between genetics, engineering, computer science, biostatistics, and immunology, it is now possible to profile immune cells residing in any organ or disease site at single cell resolution. Herein we review the most common approaches available to describe T cell activation, T cell molecular heterogeneity, and T cell function. We present informatic tools useful to both seasoned bioinformaticians and novices alike, providing a comprehensive overview of the in silico methods used to study T cell biology. With the goal of making this manuscript useful to a broad range of readers, we focus only on freely available tools and algorithms, and we describe the concepts using simple and direct language. We hope this work will serve to assist and inspire researchers interested in T cell biology. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|