Impact of mass testing during an epidemic rebound of SARS-CoV-2: a modelling study using the example of France

Autor: Cécile Tran Kiem, Vittoria Colizza, Yazdan Yazdanpanah, Arnaud Fontanet, Bruno Lina, Paolo Bosetti, Simon Cauchemez
Přispěvatelé: Modélisation mathématique des maladies infectieuses - Mathematical modelling of Infectious Diseases, Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège Doctoral, Sorbonne Université (SU), Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution (IAME (UMR_S_1137 / U1137)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Université Sorbonne Paris Nord, Epidémiologie des Maladies Emergentes - Emerging Diseases Epidemiology, Pasteur-Cnam Risques infectieux et émergents (PACRI), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Pasteur [Paris] (IP)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Institut des Agents Infectieux [Lyon] (IAI), Hospices Civils de Lyon (HCL), Virology and human respiratory Pathologies - Virology and human respiratory Pathologies (VirPath), Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), We acknowledge financial support from the Investissement d’Avenir program, the Laboratoire d’Excellence Integrative Biology of Emerging Infectious Diseases program (grant ANR-10-LABX-62-IBEID), Santé Publique France, the INCEPTION project (PIA/ANR-16-CONV-0005) and the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grants 101003589 (RECOVER) and 874735 (VEO), AXA., ANR-10-LABX-0062,IBEID,Integrative Biology of Emerging Infectious Diseases(2010), ANR-16-CONV-0005,INCEPTION,Institut Convergences pour l'étude de l'Emergence des Pathologies au Travers des Individus et des populatiONs(2016), European Project: 101003589, H2020-SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020,RECOVER(2020), European Project: 874735,H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD,VEO(2020), Limouzin, Cécile, Integrative Biology of Emerging Infectious Diseases - - IBEID2010 - ANR-10-LABX-0062 - LABX - VALID, Institut Convergences pour l'étude de l'Emergence des Pathologies au Travers des Individus et des populatiONs - - INCEPTION2016 - ANR-16-CONV-0005 - CONV - VALID, Rapid European COVID-19 Emergency Response research - RECOVER - - H2020-SC1-PHE-CORONAVIRUS-20202020-02-14 - 2022-02-13 - 101003589 - VALID, Versatile Emerging infectious disease Observatory - VEO - - H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD2020-01-01 - 2024-12-31 - 874735 - VALID, Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège doctoral [Sorbonne universités], Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP)-Université Sorbonne Paris Nord, Institut Pasteur [Paris]-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Institut Pasteur [Paris]-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), European Project: 874735,VEO
Rok vydání: 2021
Předmět:
2019-20 coronavirus outbreak
medicine.medical_specialty
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Epidemiology
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
030204 cardiovascular system & hematology
epidemic
Very frequent
03 medical and health sciences
0302 clinical medicine
COVID-19 Testing
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Virology
MESH: COVID-19
Medicine
Humans
Mass Screening
MESH: Mass Screening
030212 general & internal medicine
mass testing
MESH: Models
Theoretical
Intensive care medicine
Epidemics
[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
MESH: Epidemics
Mass screening
MESH: Humans
business.industry
SARS-CoV-2
MESH: COVID-19 Testing
Public Health
Environmental and Occupational Health
COVID-19
Models
Theoretical
3. Good health
MESH: France
France
Prevention control
business
Rapid Communication
Zdroj: Eurosurveillance
Eurosurveillance, 2021, 26 (1), pp.100087. ⟨10.2807/1560-7917.ES.2020.26.1.2001978⟩
Eurosurveillance, European Centre for Disease Prevention and Control, 2021, 26 (1), pp.100087. ⟨10.2807/1560-7917.ES.2020.26.1.2001978⟩
ISSN: 1560-7917
1025-496X
DOI: 10.2807/1560-7917.es.2020.26.1.2001978
Popis: International audience; We used a mathematical model to evaluate the impact of mass testing in the control of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Under optimistic assumptions, one round of mass testing may reduce daily infections by up to 20–30%. Consequently, very frequent testing would be required to control a quickly growing epidemic if other control measures were to be relaxed. Mass testing is most relevant when epidemic growth remains limited through a combination of interventions.
Databáze: OpenAIRE
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