Desenvolvimento de um modelo fuzzy multicritério para análise de criticidade: o caso do trem de levitação magnética
Autor: | Marcelle Dornelas da Costa Peres, Camila Pinheiro da Cunha, Jonathan Estevão dos Santos, Thauany Vessados Aprigio, Marcelo Prado Sucena |
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Přispěvatelé: | Demais unidades::FGV Transporte |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
MagLev-Cobra
SAW Computer science Complex system Certification computer.software_genre 01 natural sciences Fuzzy logic 010104 statistics & probability 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Component (UML) Criticidade Multicriteria analysis 030212 general & internal medicine 0101 mathematics Criticality Data processing Sistemas difusos Ciência política Contrast (statistics) Análise multicritério Weighting Transporte ferroviário Engenharia ferroviária Data mining Engenharia de trafego - Modelos matemáticos computer Fuzzy |
Zdroj: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) Fundação Getulio Vargas (FGV) instacron:FGV |
ISSN: | 1983-9308 1678-5428 |
DOI: | 10.5585/exactaep.2021.10333 |
Popis: | Este artigo objetiva apresentar o desenvolvimento de um modelo matemático multicritério, utilizando o método F-SAW, híbrido entre a Teoria Fuzzy e o método multicritério SAW (Simple Additive Weighting), para determinar a criticidade dos elementos que compõem um sistema complexo. Utilizou-se, inicialmente, a pesquisa exploratória bibliográfica pela necessidade de se obter melhor conhecimento sobre os critérios a serem empregados no modelo para avaliação da criticidade. Identificaram-se 182 critérios que, após triagem, foram selecionados 25. Quanto ao estudo de caso, que objetiva exemplificar e validar os procedimentos do modelo, desenvolveu-se a pesquisa descritiva como base para a coleta de dados sobre as partes que compõem o sistema complexo estudado, o MagLev-Cobra, desenvolvido na COPPE/UFRJ. De posse dos critérios e das 53 partes, desenvolve-se o modelo matemático onde é realizado o processamento dos dados. Como resultado, foi possível gerar uma lista hierarquizada pelo índice de criticidade dos componentes do sistema complexo. Desta forma, percebeu-se que o elemento com maior índice de criticidade é o Criostato; em contrapartida, os menos críticos foram o voltímetro e amperímetro. Nota-se que o modelo gerado é de ampla aplicação em sistemas complexos de quaisquer áreas, haja vista que os critérios utilizados são genéricos. Além disso, para a fase de certificação que o sistema está submetido, a existência de um modelo preciso, que considere vasta abordagem de critérios, denota maior confiança nos resultados da produção com segurança. This article aims to generate a multicriteria mathematical model, using the F-SAW method, hybrid between Fuzzy Theory and the Simple Additive Weighting (SAW) method, to determine the criticality of the elements that make up a complex system. It was used, initially, an exploratory bibliographical research on the need for a greater knowledge on the latest data and a model for critical evaluation. 182 criteria were identified that, after screening, were selected 25. As for the case study, which aims to exemplify and validate the procedures of the model, the descriptive research was developed as the basis for collecting data on the parts that make up the complex system, the MagLev-Cobra, developed at COPPE/UFRJ. With the criteria and 53 parts, the mathematical model is developed where the data processing is performed. As a result, it was possible to generate a hierarchical list by the criticality index of the components of the complex system. In this way, the component that needs greatest attention in maintenance activities is the Cryostat; in contrast, the least critical were the Voltmeter and Ammeter. It should be noted that the generated model can be used in complex systems of any areas, since the criteria used are generic. In addition, for the certification phase the system is undergoing, the existence of a precise model, which considers a broad approach of criteria, indicates greater confidence in the results of production with safety |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |