Socioeconomic conditions on poverty levels a case study: Central Java Province and Yogyakarta in 2016
| Autor: | Achmad Tjachja Nugraha, Listio Nandhiko, Gunawan Prayitno, Ahmad Riswan Nasution |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Economics and Econometrics
Descriptive statistics Sanitation Poverty nível de pobreza business.industry Agriculture (General) General Social Sciences Distribution (economics) Forestry análise de regressão espacial S1-972 Poverty map spatial model Geography Thematic map modelo espacial spatial regression analysis business Socioeconomics level of poverty Agronomy and Crop Science Spatial analysis Socioeconomic status |
| Zdroj: | Revista de Economia e Sociologia Rural v.60 n.1 2022 Revista de Economia e Sociologia Rural Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR) instacron:SBESR Revista de Economia e Sociologia Rural, Vol 60, Iss 1 (2021) Revista de Economia e Sociologia Rural, Volume: 60, Issue: 1, Article number: e233206, Published: 14 JUN 2021 |
| Popis: | This study aims to analyze how the influence of infrastructure availability, socioeconomic conditions, and the effect of location on poverty levels. The descriptive analysis is used to give a general description of poverty by using thematic charts and maps. The poverty map is analyzed by spatial autocorrelation of poverty levels by using a Moran Scatterplot and the Local Indicators of Spatial Association (LISA) Map. The results of the study indicate the existence of spatial linkages to poverty. The Increasing of other variables outside the model in neighboring regions will increase the level of poverty in a region. The infrastructures of road extension, clean water infrastructure, economic growth, quality of education, and health have a significant influence on the level of poverty, while the percentage of satisfactory sanitation did not demonstrate to affect the significant effect on poverty. The conclusion is that the level of poverty in the provinces of Central Java and Yogyakarta has an irregular distribution and a clustered spatial pattern. Resumo: Este estudo tem como objetivo analisar como a disponibilidade de infraestrutura, as condições socioeconômicas e o efeito da localização influenciam nos níveis de pobreza. A análise descritiva é usada para dar uma descrição geral da pobreza usando cartas e mapas temáticos. O mapa da pobreza é analisado por autocorrelação espacial dos níveis de pobreza, pelo uso de um gráfico de dispersão de Moran e do Mapa de Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA). Os resultados do estudo indicam a existência de ligações espaciais à pobreza. O aumento de outras variáveis fora do modelo em regiões vizinhas aumentará o nível de pobreza em uma região. A infraestrutura da extensão das estradas, infraestrutura de água potável, crescimento econômico, qualidade da educação e saúde têm influência significativa no nível de pobreza, embora a porcentagem de saneamento decente não tenha demonstrado afetar o efeito significativo sobre a pobreza. A conclusão é que o nível de pobreza nas províncias de Java Central e Yogyakarta tem uma distribuição desigual e um padrão espacial agrupado. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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