Testing determinants of the annual individual fitness: An overall mean mixture model for de‐lifing data

Autor: Pierre Dupont, Aurélie Cohas, Roger Pradel, Dominique Allainé
Přispěvatelé: Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Evolution, adaptation et comportement, Département écologie évolutive [LBBE], Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Methods in Ecology and Evolution
Methods in Ecology and Evolution, 2018, 9, pp.668-680. ⟨10.1111/2041-210X.12908⟩
Methods in Ecology and Evolution, Wiley, 2018, 9, pp.668--680. ⟨10.1111/2041-210X.12908⟩
ISSN: 2041-210X
DOI: 10.1111/2041-210x.12908
Popis: International audience; 1. The de-lifing method (Coulson et al., 2006, Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences , 273 , 547), though very promising for studying ecologi - cal and evolutionary changes, has been scarcely used to identify factors influential on fitness. 2. Through simulations representative of a variety of iteroparous species, we estab - lish that a two-component normal mixture usually provides a much better repre - sentation of de-lifing data than the single normal distribution assumed in classical linear models. 3. To test determinants of the annual individual fitness, we propose the overall mean mixture model (O3M), a mixture model parameterised in terms of the overall mean of the mixture distribution. 4. We examine the gain in performance and accuracy when using the O3M over clas - sical linear models and bootstrap methods on simulated finite normal mixture dis - tributions for different regression shapes and variance structure, and apply it to a real dataset to study how the annual individual fitness varies with age in alpine marmots. 5. The O3M improves considerably the precision of the estimates and hence the power of the analysis. We discuss the adaptation of the O3M model to more com - plex distributions and advise on its use.
Databáze: OpenAIRE
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