L’impatto emotivo della comunicazione istituzionale durante la pandemia di Covid-19: uno studio di Twitter Sentiment Analysis
| Autor: | Alice Suozzi, Gloria Gagliardi, Lorenzo Gregori |
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| Přispěvatelé: | Johanna Monti, Felice Dell’Orletta, Fabio Tamburini, Gloria Gagliardi, Lorenzo Gregori, Alice Suozzi |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
2019-20 coronavirus outbreak
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Polarity (physics) Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) AriEmozione Online Hate Speech Prime minister CBX Political science Pandemic Multilingual NLU Twitter during Pandemic Automatic Sarcasm Detection Linguistic Ostracism in Social Networks Sentiment analysis COVID-19 Linguistics LAN000000 Quantitative Linguistic Investigations Fine-grained sentiment analysis Computational Linguistics DistilBERT Depression from Social Media Distributional Semantics Gender Bias AEREST E3C Project TrAVaSI Covid-19 Sentiment Analysis Humanities |
| DOI: | 10.4000/books.aaccademia.8575 |
| Popis: | L’articolo si propone di investigare l’impatto delle comunicazioni istituzionali durante la crisi sanitaria causata dal Covid-19 in Italia, attraverso l’analisi computazionale dell’attività di micro-blogging su Twitter. A partire dal corpus TWITA, abbiamo realizzato una Sentiment Analysis per osservare eventuali cambiamenti nella polarità delle scritture degli utenti, in reazione a undici discorsi istituzionali tenuti durante l’emergenza sanitaria. Variazioni sono state osservate in reazione a tre discorsi tenuti dal Presidente del Consiglio rispettivamente il 4 marzo, il 9 marzo e il 26 aprile 2020. This paper aims at investigating the impact of institutional communications during the health crisis due to Covid-19 pandemic in Italy, through the analysis of micro-blogging activities on Twitter by means of NLP techniques. We performed a Sentiment Analysis on the TWITA corpus, to pinpoint potential correlations between opinion polarity (positive or negative) of the users and public speeches during the outbreak. Our findings show changes in sentiment polarity related to three institutional speeches delivered by the Italian Prime Minister Giuseppe Conte on March, 4th, March, 9th, and April, 26th 2020. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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