A Water Supply Optimization Problem for Plant Growth Based on GreenLab Model

Autor: François-Xavier Le Dimet, Paul-Henry Cournède, Lin Wu, Bao-Gang Hu, Philippe de Reffye
Přispěvatelé: Eco-informatics (LIAMA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Chinese Academy of Sciences [Changchun Branch] (CAS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institute of Automation - Chinese Academy of Sciences-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Modélisation et Calcul (LMC - IMAG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), System identification and optimization in physics and environment (IDOPT), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées aux Systèmes - EA 4037 (MAS), Ecole Centrale Paris, Modélisation de la croissance et de l'architecture des plantes (DIGIPLANTE), Ecole Centrale Paris-Ecole Centrale Paris-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Ecole Centrale Paris-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Ecole Centrale Paris-Ecole Centrale Paris-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Chinese Academy of Sciences [Changchun Branch] (CAS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institute of Automation - Chinese Academy of Sciences-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Mathématiques Appliquées aux Systèmes - EA 4037 (MAS), Ecole Centrale Paris-Ecole Centrale Paris, Laboratoire de Mathématiques Appliquées [Paris]
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: 7éme Colloque Africain sur la Recherche en Informatique (CARI'04)
7éme Colloque Africain sur la Recherche en Informatique (CARI'04), 2005, Mammamet / Tunisia
7éme Colloque Africain sur la Recherche en Informatique (CARI'04), Nov 2004, Mammamet, Tunisia
Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2005, 3, pp.197-207
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2005, Volume 3, Special Issue CARI'04, november 2005, pp.197-207. ⟨10.46298/arima.1836⟩
ISSN: 1638-5713
Popis: GreenLab is a structural-functional model for plant growth based on multidisciplinary knowledge. Its mathematical formalism allows dynamic simulation of plant growth and model analysis. A simplified soil water balance equation is introduced to illustrate the interactions and feedbacks between the plant functioning and water resources. A water supply optimization problem is then described and solved: the sunflower fruit weight is optimized with respect to different water supply strategies in a theoretical case. Intuitive searching method and genetic algorithms are used to solve this mixed integer nonlinear problem. The optimization results are analyzed and reveal possible agronomic applications.
GreenLab est un modèle structure-fonction de croissance des plantes. Son formalisme mathématique permet la simulation dynamique de la croissance et l'analyse du modèle. Dans cet article est introduit une équation bilan de l'eau dans le sol afin de décrire les interactions entre la croissance de la plante et les ressources en eau disponibles. Un problème d'optimisation des apports d'eau au cours de la croissance est présenté et résolu par la méthode de recherche intuitive et par les algorithmes génétiques: le poids du fruit de tournesol est maximisé en fonction dedifférentes stratégies d'apports d'eau, pour une quantité d'eau totale identique. Le formalisme présenté est intéressant en ce qu'il ouvre la voieà d'importantes applications en agronomie.
Databáze: OpenAIRE
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