An empirical remote sensing algorithm for retrieving total suspended matter in a large estuarine region

Autor: Martina D. Camiolo, Ezequiel Cozzolino, Ana I. Dogliotti, Claudia G. Simionato, Carlos A. Lasta
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
0106 biological sciences
empirical algorithm
010504 meteorology & atmospheric sciences
SH1-691
in situ measurements
Aquatic Science
Oceanography
01 natural sciences
lcsh:Aquaculture. Fisheries. Angling
purl.org/becyt/ford/1 [https]
symbols.namesake
purl.org/becyt/ford/1.5 [https]
Nutrient
medidas in situ
Linear regression
material particulado en suspensión
Aquaculture. Fisheries. Angling
Turbidity
MODIS-AQUA SATELLITE IMAGE
0105 earth and related environmental sciences
lcsh:SH1-691
geography
modis-aqua satellite image
geography.geographical_feature_category
010604 marine biology & hydrobiology
algoritmo empírico
Estuary
SUSPENDED PARTICULATE MATTER
Particulates
suspended particulate matter
Pearson product-moment correlation coefficient
imágenes satelitales Aqua-MODIS
Total suspended matter
IN SITU MEASUREMENTS
RÍO DE LA PLATA
symbols
Environmental science
Satellite
Algorithm
río de la plata
EMPIRICAL ALGORITHM
Zdroj: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Scientia Marina, Vol 83, Iss 1, Pp 53-60 (2019)
Scientia Marina; Vol. 83 No. 1 (2019); 53-60
Scientia Marina; Vol. 83 Núm. 1 (2019); 53-60
Scientia Marina
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
ISSN: 1886-8134
0214-8358
DOI: 10.3989/scimar.2019.83n1
Popis: The Río de la Plata is a large, shallow estuary located at approximately 35°S and flowing into the southwestern Atlantic Ocean. It carries a high amount of nutrients and suspended particulate matter, both organic and inorganic, to the adjacent shelf waters and is considered among the most turbid estuarine systems in the world. Knowledge of the concentration and spatial and temporal variability of these materials is critical for any biological study in the Río de la Plata. In this work, the relationship between suspended particulate matter and turbidity is empirically established in order to derive suspended particulate matter maps from satellite data (MODIS-Aqua) for the Río de la Plata region. A strong correlation between suspended particulate matter and turbidity was found (Pearson correlation coefficient =0.91) and the linear regression (slope =0.76 and intercepts =12.78, R2=0.83) explained 83% of the variance. The validation of the empirical algorithm, using co-located and coincident satellite and in situ measurements, showed good results with a low mean absolute error (14.60%) and a small and positive bias (3.04%), indicating that the estimated suspended particulate matter values tend to slightly overestimate the field values. El Río de la Plata es un estuario extenso y somero ubicado aproximadamente a 35°S en el Océano Atlántico suroccidental. Es uno de los sistemas más turbios del planeta, transporta una gran cantidad de nutrientes y material particulado en suspensión, tanto orgánico como inorgánico, a las aguas de la plataforma continental adyacente. El conocimiento de la concentración de estos materiales y su variabilidad espacio-temporal son críticos para cualquier estudio biológico en la región. En este trabajo, se estableció empíricamente la relación entre el material particulado en suspensión y la turbidez, a fin de obtener distribuciones espaciales de material particulado en suspensión a partir de datos satelitales (Aqua-MODIS). Se encontró una fuerte correlación entre el material particulado en suspensión y la turbidez (coeficiente de correlación de Pearson =0.91) y la regresión lineal obtenida (pendiente =0.76 ordenada al origen =12.78, R2=0.83) explicó el 83% de la variación de los datos. La validación, utilizando mediciones satelitales y datos in situ coincidentes, mostró buenos resultados con un bajo error absoluto medio (14.60%) y un sesgo pequeño y positivo (3.04%), lo que indicó que los valores de material particulado en suspensión estimados tienden a sobrestimar ligeramente los valores de campo. Fil: Camiolo, Martina Daniela. Universidad Provincial del Sudoeste; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Dirección General de Cultura y Educación. Universidad Provincial del Sudoeste; Argentina Fil: Cozzolino, Ezequiel. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina Fil: Dogliotti, Ana Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio(i); Argentina Fil: Simionato, Claudia Gloria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Lasta, Carlos Angel. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina
Databáze: OpenAIRE
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