Percepción de la calidad en restaurantes: un análisis mixto con redes neuronales

Autor: Asdrúbal López-Chau, J. Patricia Muñoz-Chávez, David Valle-Cruz
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Quality of products
Artificial intelligence
Restaurants
Food processing
Strategy and Management
Restaurantes
Calidad de los productos
Percepción
Industria del turismo
Tourism
Management of Technology and Innovation
id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001937 [http]
qualidade
Elaboración de alimentos
Marketing
M31 Marketing
id.loc.gov/authorities/subjects/sh85099708 [http]
Turismo
redes neurais artificiais
Inteligencia artificial
id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180 [http]
Redes neuronales artificiales
quality
id.loc.gov/authorities/subjects/sh85113249 [http]
Quality control in the process
inteligência artificial
C63 Simulation modeling
Control de alimentos
Food control
artificial neural networks
id.loc.gov/authorities/subjects/sh85136255 [http]
Economics and Econometrics
Food industry
Industria alimentaria
Redes neuronales (Computadores)
Control de calidad en el proceso
Neural networks (Computer science)
Tourism industry
M10 General
C63 Computational techniques
id.loc.gov/authorities/subjects/sh85109446 [http]
Business and International Management
vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052 [http]
Quality control
vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept370 [http]
vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6515 [http]
Control de calidad
vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept15060 [http]
Perception
vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6517 [http]
Finance
Calidad
Zdroj: Repositorio ICESI
Universidad ICESI
instacron:Universidad ICESI
Estudios Gerenciales, Volume: 38, Issue: 165, Pages: 449-463, Published: 11 DEC 2022
Popis: Resumen Este estudio se centra en identificar los factores que influyen en la percepción de la calidad del consumidor en restaurantes de servicio a mesa en el pueblo mágico Real del Monte, Hidalgo, México. La metodología se basa en dos perspectivas, en primer lugar, en el análisis de los factores más importantes de los resultados de una encuesta de 22 ítems por medio de redes neuronales artificiales aplicada a 320 comensales y, en segundo lugar, en la aplicación de entrevistas semiestructuradas a ocho comensales. Los hallazgos muestran que los aspectos fundamentales que influyen en la percepción de los consumidores son la capacidad del personal para responder preguntas, la música de fondo, así como la calidad y el sabor de los alimentos. Clasificación JEL: M10, M31, C63. Abstract This study focuses on identify the factors that influence consumer perception of quality in table service restaurants in the magical town of Real del Monte Hidalgo, Mexico. The methodology is based on two perspectives, firstly, on the analysis of the most important factors of the results of a 22-item survey by means of artificial neural networks applied to 320 diners and, secondly, on the application of semi-structured interviews to eight diners. The findings show that the key aspects influencing perceptions of consumers are the ability of the staff to answer questions, the background music, and the food quality and taste. Resumo Este estudo se concentra em identificar os fatores que influenciam a percepção do consumidor de qualidade em restaurantes de serviço de mesa na cidade mágica de Real del Monte, Hidalgo, México. A metodologia baseia-se em duas perspectivas: em primeiro lugar, na análise dos fatores mais importantes dos resultados de uma pesquisa de 22 itens por meio de redes neurais artificiais aplicada a 320 comensais e, em segundo lugar, na aplicação de entrevistas semiestruturadas a oito comensais. Os achados mostram que os aspectos fundamentais que influenciam a percepção dos consumidores são a capacidade de resposta dos funcionários, a música ambiente, bem como a qualidade e sabor dos alimentos.
Databáze: OpenAIRE
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