La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud
Autor: | Barcudi R J, Baiardi G, Majul E A, Joison A N, De Mateo Rey J J, Joison A M, Ruffino S A |
---|---|
Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Knowledge management
Computer Networks and Communications Computer science business.industry Service delivery framework QH301-705.5 Deep learning media_common.quotation_subject Science Context (language use) Certainty Inteligencia artificial Cardiología Algoritmos Red neuronal salud predicción Hardware and Architecture Paradigm shift Health care Objective information Artificial intelligence Biology (General) business Productivity Software media_common |
Zdroj: | Revista Methodo, Vol 6, Iss 1 (2021) |
ISSN: | 2545-8302 |
Popis: | La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Puede respaldar mejoras en los resultados y aumentar la productividad y la eficiencia de la prestación de los servicios. En servicios de las diferentes especialidades los avances realizados a nivel hardware deben desarrollarse en paralelo con los métodos de aprendizaje automático, aspectos que la inteligencia artificial contribuye para promover un cambio de paradigma significativo en las más diversas áreas de la medicina. Es importante en la educación médica como eje para el conocimiento y en la toma de decisiones que pueden mejorar el desempeño de los profesionales. Los estudiantes de medicina de nueva generación pueden adaptarse perfectamente a los nuevos métodos digitalizados en un contexto médico globalizado, incluida la inteligencia artificial. Por ello es importante tener como objetivos a implementar en los planes de estudio e introducir programas educativos representativos de esta tecnología. Es fundamental que todas las áreas del Sistema de Salud tengan confianza en los sistemas informáticos específicamente en el aprendizaje profundo, no solo por la información concreta y objetiva que de él se deriva sino también por la posibilidad de predecir eventos futuros, brindando alta certeza en cuanto al diagnóstico y tratamiento de enfermedades. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |