Comparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual
| Autor: | Célia Regina Grego, José Ruy Porto de Carvalho, Sidney Rosa Vieira |
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| Přispěvatelé: | JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA, SIDNEY R. VIEIRA, IAC, CELIA REGINA GREGO, CNPM. |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2009 |
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| Zdroj: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.13 n.4 2009 Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice) Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
| Popis: | Comumente dados de precipitação pluvial apresentam variação e a obtenção da estimativa de sua distribuição espacial é primordial no planejamento agrícola e ambiental. O objetivo neste trabalho foi comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, através da técnica de auto-validação "jack-knifing", para dados de precipitação pluvial média anual do Estado de São Paulo. Observações de precipitação correspondentes ao período de 1957 a 1997 foram usadas para trezentos e setenta e nove (379) estações pluviométricas abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km². A periodicidade exibida pelos semivariogramas foi ajustada pelo modelo "hole effect", em que os parâmetros foram estimados com maior precisão pelo método de mínimos quadrados ponderados quando comparado com o método de tentativa e erro. O método de auto-validação "jack-knifing" mostrou-se adequado para a definição de métodos e modelos a serem usados para semivariâncias, cujo procedimento permitiu definir dezesseis vizinhos como o número ideal para a estimativa por krigagem de valores de precipitação pluvial para locais não amostrados no Estado de São Paulo. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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