Apports des réseaux sociaux pour la gestion de la relation client

Autor: Lylia Abrouk, Ian Basaille-Gahitte, Nadine Cullot, Eric Leclercq
Přispěvatelé: Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, SISI, Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Basaille-Gahitte, Ian
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, 19 (2), pp.85-109. 〈10.3166/ISI.19.2.85-109〉
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, 19 (2), pp.85-109. ⟨10.3166/ISI.19.2.85-109⟩
ISSN: 1633-1311
DOI: 10.3166/ISI.19.2.85-109〉
Popis: National audience; Depuis quelques années, le Web s'est transformé en une plateforme d'échanges. La gestion de relation client doit évoluer pour tirer partie des données disponibles sur les réseaux sociaux et mettre l'entreprise au coeur des échanges. Nous proposons dans cet article une approche générique de détection de communautés de clients d'une entreprise, basée sur leur comportement explicite et implicite, intégrant des données de sources diverses. Nous définissons une mesure de similarité, entre un utilisateur et un tag, prenant en compte la notation et la consultation des ressources et le réseau social de l'utilisateur. Nous validons cette approche sur une base exemple en utilisant deux méthodes de détection de communautés pour trois cas d'utilisation.
Databáze: OpenAIRE