Projeções de mudanças na precipitação e temperatura no nordeste brasileiro utilizando a técnica de downscaling dinâmico

Autor: Aldrin Martin Perez Marin, Alexandre Araújo Costa, Domingo Cassain Sales, Luiz Martins de Araújo Júnior, Francisco das Chagas Vasconcelos Júnior, José Marcelo Rodrigues Pereira, Sullyandro Oliveira Guimarães, Emerson Mariano da Silva, Arnóbio de Mendonça Barreto Cavalcante, Salomão de S. Medeiros
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 30, Iss 4, Pp 435-456 (2015)
Revista Brasileira de Meteorologia v.30 n.4 2015
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
ISSN: 1982-4351
Popis: RESUMO Este trabalho apresenta análises de projeções de mudanças nos campos de precipitação e temperatura em simulações de downscaling dinâmico no contexto do projeto CORDEX. O domínio da simulação corresponde às Américas Tropicais, mas a região de estudo se restringe a duas sub-regiões do Nordeste Brasileiro: Norte (NNEB) e Sul (SNEB). O modelo regional utilizado nas simulações foi o RAMS6.0, forçado por dados do modelo global HadGEM2-ES. Foram analisados os períodos presente e três "fatias de tempo" futuras sob o cenário climático RCP8.5. Para a precipitação e temperatura no clima presente, a simulação foi comparada com os dados do CRU com finalidade de avaliar o desempenho e os erros de viés dos modelos. O RAMS6.0 mostra-se superior ao HadGEM2-ES em aspectos como, a representação da fase do ciclo anual de precipitação e temperatura, redução do viés seco na estação seca sobre o NNEB e distribuição espacial de ambas as variáveis, especialmente temperatura. Entretanto, o RAMS6.0 também exacerba alguns erros do modelo global, como o viés úmido na estação chuvosa. No clima futuro, foram analisadas as mudanças nos valores climatológicos e nos campos anuais das duas variáveis. Alguns padrões projetados pelos dois modelos incluem redução da precipitação no inverno austral e aumento da temperatura no decorrer do século.
Databáze: OpenAIRE