Perfil epidemiológico e sociodemográfico de recém-nascidos de baixo peso no estado de Mato Grosso, no período de 2015 a 2019 / Epidemiological and socio-demographic profile of low birthweight newborn in the state of Mato Grosso, in the period from 2015 to 2019

Autor: Giovana Elisa Rosa Galiassi, Thayná Garcia Strey, Emerson Giuliano Palacio Favaro, Gisele do Couto Oliveira
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Brazilian Journal of Health Review; Vol 4, No 6 (2021); 26819-26835
Brazilian Journal of Health Review
Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP)
instacron:BJRH
Brazilian Journal of Health Review; Vol. 4 No. 6 (2021); 26819-26835
Brazilian Journal of Health Review; v. 4 n. 6 (2021); 26819-26835
ISSN: 2595-6825
Popis: Objetivo: Identificar o perfil epidemiológico e sociodemográfico de recém-nascidos de baixo peso ao nascer no estado de Mato Grosso (MT), no período de 2015 a 2019. Metodologia: Estudo transversal quantitativo, com fonte de dados no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos do Estado de Mato Grosso (SINASCMT) disponibilizado no Repositório de Dados dos Sistemas de Informação da Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso (DwWeb SES-MT). Usou-se análise bivariada para identificar os fatores associados ao baixo peso ao nascer. Resultados: Examinou-se 264.565 recém-nascidos vivos no estado de Mato Grosso, sendo 1,10% destes considerados de baixo peso. O grupo de gestantes de risco para baixo peso ao nascer foi constituído por gestantes que compareceram a até 6 consultas pré-natal, com idade ≤ 15 ou ≥ 36, cor preta, gestação gemelar e primíparas. Os recém-nascidos com perfil de risco de baixo peso foram os nascidos com até 36 semanas gestacionais, de parto cesárea, com Apgar ≤ 7 no 1º e 5º minuto e que apresentavam alguma malformação/anomalia. Conclusão: a identificação do perfil de risco para baixo peso ao nascimento permite o planejamento de ações em saúde e execução de estratégias específicas para prevenção e/ou modificação dos desfechos desfavoráveis nesta população.
Databáze: OpenAIRE
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