Un estudio sobre la localización, detección y diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas
| Autor: | Cesar Amaro Hernandez, Carlos Pérez Tello, Zulma Yadira Medrano Hurtado, Marcos Alberto de Armas Teyra |
|---|---|
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
Engineering
detección y diagnóstico de fallas business.industry Science Ingeniería General Engineering máquinas eléctricas Engineering (General). Civil engineering (General) Machine learning computer.software_genre detec- ción y diagnóstico de fallas Field (computer science) Work (electrical) detec Artificial intelligence ción y diagnóstico de fallas TA1-2040 business computer |
| Zdroj: | Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 23, Iss 1, Pp 37-59 (2013) Universidad Autónoma de Baja California UABC Redalyc-UABC Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 23, Iss 1 (2013) |
| ISSN: | 1909-7735 0124-8170 |
| DOI: | 10.18359/rcin.231 |
| Popis: | En el presente trabajo se presenta un estudio que describe los diferentes tipos de fallas, las formas características de las señales que generan y los métodos de diagnóstico en máquinas eléctricas. Además, efectúa un comparativo de las ventajas de cada uno de los diferentes métodos de detección de fallas en función de la información que requieren para el diagnóstico, el número e importancia de las fallas que pueden detectar, la rapidez con la que son capaces de anticipar una falla y el grado de certeza en el diagnóstico final. En particular, dicho estudio ayudará a proporcionar una visión rápida y clara acerca de los últimos trabajos y las nuevas investigaciones en el área. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|