A simple model of crop loss by weed competition from early observations on relative leaf area of the weeds
Autor: | C. J. T. Spitters, M. J. Kropff |
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Rok vydání: | 1991 |
Předmět: |
Single model
media_common.quotation_subject Forestry Plant Science Echinochloa crusgalli Laboratorium voor Theoretische Productie Ecologie en Agronomie Competition (biology) Zea mays Theoretical Production Ecology Crop loss Early prediction Botany Life Science Relative times Weed Agronomy and Crop Science Ecology Evolution Behavior and Systematics Mathematics media_common |
Zdroj: | Weed Research 31 (1991) 2 Weed Research, 31(2), 97-105 |
ISSN: | 1365-3180 0043-1737 |
DOI: | 10.1111/j.1365-3180.1991.tb01748.x |
Popis: | Summary: A new simple empirical model for early prediction of crop losses by weed competition was introduced. This model relates yield loss to relative leaf area of the weeds shortly after crop emergence using the relative damage coefficient q as the single model parameter. The model is derived from the hyperbolic yield density relationship and therefore accounts for the effects of weed density. It is shown that the model also accounts for the effect of different relative times of weed emergence. A strong advantage of the approach is that it can be used when weeds emerge in separate flushes. The regression model described experimental data on sugar-beet – lambsquarters (Beta vulgaris L. –Chenopodium album L.) and maize-barnyard grass (Zea mays L. –Echinochloa crus-galli L.) competition precisely. The model describes a single relationship between crop yield loss and relative leaf area of the weeds over a wide range of weed densities and relative times of weed emergence. Possibilities for scientific and practical application of the model are discussed. Resume: Un nouveau modele empirique simple pour la prevision precoce des pertes de recolte dues aux adventices a eteetabli. Ce modele relie les pertes de rendement a la surface relative des adventices peu apres la levee de la culture en utilisant le coefficient de degut relatif q comme seul parametre du modele. Le modele provenait de la relation hyperbolique entre rendement et densite et de ce fait prend en compte les effets de la densite des adventices. Ceci montre que le modele prend en compte egalement les differentes epoques de levee des adventices. Un grand avantage de l'approche est que l'utilisation est possible quand les adventices levent en vagues separees. Le modele de regression a decrit avec precision les donnees experimentales de la competition des chenopodes (Chenopodium album L.) vis a vis des betteraves (Beta vulgaris L.), et des panics pied de coq (Echinochloa crus galli L.) vis a vis du mais (Zea mays L.). Le modele decrit une relation simple entre la perte de rendement et la surface foliaire relative des feuilles sur un grand nombre de densities d'adventices et d'epoqucs relatives de levee d'adventices. Les possibilities pour des applications scientifiques et pratiques de modele sont discutees. Zusammenfassung: Es wurde ein einfaches Modell zur fruhen Vorhersage von Ertragsverlusten durch Unkrautkonkurrenz entwickelt. Dieses Modell stellt den Bezug von Ertragsverlusten zur relativen Blattflache der Unkrauter kurz nach dem Auflaufen der Kulturpflanzen her, wobei als einziger Modellparameter der Schadens-Koeffizient q benutzt wird. Das Modell wurde aus der hyperbolischen Ertrag/Dichte-Beziehung entwickelt und tragt deshalb dem Einflus der Unkrautdichte Rechnung. Es wurde gezeigt, das das Modell auch die von verschiedenen Keimzeiten der Unkrauter ausgehenden Wirkungen beriicksichtigt, so das es selbst bei schubweisem Auflaufen von Unkrautem benutzt werden kann. Das Regressionsmodell beschrieb Versuchsergebnisse der Konkurrenz zwischen der Zucker-Rube (Beta vulgaris L.) und Weisem Gansefus (Chenopodium album L.) sowie Mais (Zea mays L.) und Huhnerhirse (Echinochloa crus-galli L.) genau. Das Modell beschreibt die Einzelbeziehung des Ertragsver-lusts zur relativen Blattflache der Unkrauter fiber einen weiten Bereich der Unkrautdichte und verschliedenen Keimzeiten der Unkrauter. Die wissenschaftlichen und praktischen Anwendungsmoglichkeiten des Modells werden diskutiert. |
Databáze: | OpenAIRE |
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